这个项目是一个基于BP、SVR和随机森林算法的农业粮食产量预测的Python机器学习项目。作者对比了三种算法的预测效果。
主要功能点
使用BP、SVR和随机森林算法进行农业粮食产量预测
对比三种算法的预测效果
技术栈
Python
机器学习算法:BP、SVR和随机森林
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基于多种机器学习算法的农业粮食产量预测python源码+模型pkl+数据集(BP网络、随机森林、SVR).zip 【资源说明】 1.项目代码完整可靠,谈不上高分、满分(多数为夸大其词),但难度适中,满足毕设、课设要求,属于易上手的优质项目,资源内基本都有说明文档,依据文档即可运行 2.小白下载后,使用时可能会遇到些小问题,若自己解决不了,请私信描述具体问题,我会第一时间回复提供帮助,也可以远程指导 3.适用人群:各大计算机相关专业行业的在校学生、高校老师、公司程序员等下载使用 4.特别是那种爱钻研学习的学霸,强烈推荐此项目,可以二次开发提升自己 5.如果确定自己是个学渣,想拿来作毕设、课设直接用也无妨,但自己还是尽可能弄懂项目!也可以与我交流 强调:项目名字和路径不要有中文,解压重命名为英文名字后再运行!项目易上手
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基于多种机器学习算法的农业粮食产量预测python源码+模型pkl+数据集(BP网络、随机森林、SVR).zip (7个子文件)
scaler_y.pkl 582B
项目说明.txt 344B
scaler_X.pkl 1KB
predict.py 5KB
data.xlsx 11KB
data_process.py 2KB
preprocessed_data.xlsx 8KB
共 7 条
- 1
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