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python实现源码 一个深度学习代码练习仓库,主要包含了李沐老师的动手学习深度学习课程的相关代码实现。 主要功能点 实现了从零开始的深度学习模型,如线性回归、Softmax 回归、多层感知机等。 实现了经典的卷积神经网络模型,如 LeNet、AlexNet、VGG 等。 实现了一些前沿的深度学习模型,如 GoogLeNet、ResNet 等。 实现了循环神经网络模型,如 RNN、GRU、LSTM 等。 实现了一些常见的深度学习任务,如图像分类、房价预测等。 技术栈 Python, PyTorch
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