【环境搭建】
需要安装如下包
python3.8
matplotlib
numpy
opencv-python
Pillow
PyYAML
scipy
torch
torchvision
tqdm
pyqt5
建议pycharm中打开运行项目,安装anaconda,在anaconda中配置python环境,python版本不建议太高,3.8或者3.7就行,免得不兼容,pycharm导入anaconda中的python解释器,anaconda中安装必要的软件包。
【运行】
1、确保自己电脑摄像头可以正常使用!
2、在pycharm中打开项目,运行main.py或者simple_demo.py,打开运行界面及显示摄像头画面,实时对坐姿进行检测及告警。坐姿分为两类“good”和“bad”,会在画面中显示,并且会实时显示人体关键点信息。
3、注意自己电脑对应几个摄像头,有的是自带的有的是usb网络摄像头,修改代码中cv2.VideoCapture(0)中“0”为“1”可以切换不同摄像头
【特别提醒】
如果基础比较弱,自己实在搞不定,也可以付费我来远程教你运行和部署,可加v答疑等,当然还有其他项目需要开发定制,也可以联系我。加时麻烦备注下来意,V:cctr778
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基于Openpose+OpenCV实现的学生坐姿实时识别检测语音提醒系统python源码(带数据、模型、使用教程、运行视频) 【环境搭建】 需要安装如下包 python3.8 matplotlib numpy opencv-python Pillow PyYAML scipy torch torchvision tqdm pyqt5 建议pycharm中打开运行项目,安装anaconda,在anaconda中配置python环境,python版本不建议太高,3.8或者3.7就行,免得不兼容,pycharm导入anaconda中的python解释器,anaconda中安装必要的软件包。 【运行】 1、确保自己电脑摄像头可以正常使用! 2、在pycharm中打开项目,运行main.py或者simple_demo.py,打开运行界面及显示摄像头画面,实时对坐姿进行检测及告警。坐姿分为两类“good”和“bad”,会在画面中显示,并且会实时显示人体关键点信息。 3、注意自己电脑对应几个摄像头,有的是自带的有的是usb网络摄像头,修改代码中cv2.VideoCapture(0)中“0”为“1”可以切换不同摄像头 【备注】 1.项目代码功能经验证ok,确保稳定可靠运行。欢迎下载使用!在使用过程中,如有问题或建议,请及时私信沟通。 2.主要针对各个计算机相关专业,包括计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师或企业员工使用。 3.项目具有丰富的拓展空间,不仅可作为入门进阶,也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感,也欢迎你的分享和反馈!
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基于Openpose+OpenCV实现的学生坐姿实时识别检测语音提醒系统python源码(带数据、模型、使用教程、运行视频).zip (32个子文件)
camera_test.py 500B
Core
__init__.py 202B
module.py 480B
process.py 4KB
dataSet.py 3KB
view.py 540B
pose.py 496B
train.py 1KB
__pycache__
train.cpython-38.pyc 1KB
process.cpython-38.pyc 2KB
view.cpython-38.pyc 694B
module.cpython-38.pyc 913B
pose.cpython-38.pyc 585B
__init__.cpython-38.pyc 392B
dataSet.cpython-38.pyc 3KB
dataSet_test.py 365B
运行方法.txt 1KB
main.py 3KB
simple_demo.py 1KB
Model
net.pth 12KB
.idea
zuozijiance.iml 445B
workspace.xml 9KB
misc.xml 195B
inspectionProfiles
Project_Default.xml 4KB
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 281B
.gitignore 50B
Audio
audio.mp3 23KB
run.py 83B
运行视频.mp4 3.35MB
Data
Train
Processed
posData.data 15KB
negData.data 19KB
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北航程序员小C
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