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1、什么是 Redis?
Redis 本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库,很像 memcached,整个数据
库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上
进行保存。因为是纯内存操作,Redis 的性能非常出色,每秒可以处理超过 10 万
次读写操作,是已知性能最快的 Key-Value DB。 Redis 的出色之处不仅仅是性能,
Redis 最大的魅力是支持保存多种数据结构,此外单个 value 的最大限制是 1GB,
不像 memcached 只能保存 1MB 的数据,因此 Redis 可以用来实现很多有用的功
能,比方说用他的 List 来做 FIFO 双向链表,实现一个轻量级的高性 能消息队列服
务,用他的 Set 可以做高性能的 tag 系统等等。另外 Redis 也可以对存入的 Key-Valu
e设置expire时间,因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached来用。 Redi
s 的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制,不能用作海量数据的高性能读写,
因此 Redis 适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
2、Redis 相比 memcached 有哪些优势?
(1) memcached 所有的值均是简单的字符串,redis 作为其替代者,支持更为丰富
的数据类型
(2) redis 的速度比 memcached 快很多
(3) redis 可以持久化其数据
3、Redis 支持哪几种数据类型?
String、List、Set、Sorted Set、hashes
4、Redis 主要消耗什么物理资源?
内存。
5、Redis 的全称是什么?
Remote Dictionary Server。
6、Redis 有哪几种数据淘汰策略?
noeviction:返回错误当内存限制达到并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的
命令(大部分的写入指令,但 DEL 和几个例外)
allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键(LRU),使得新添加的数据有空间存放。
volatile-lru: 尝试回收最少使用的键(LRU),但仅限于在过期集合的键,使得新添
加的数据有空间存放。
allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。
volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放,但仅限于在过期集
合的键。
volatile-ttl: 回收在过期集合的键,并且优先回收存活时间(TTL)较短的键,使得新
添加的数据有空间存放。
7、Redis 官方为什么不提供 Windows 版本?
因为目前 Linux 版本已经相当稳定,而且用户量很大,无需开发 windows 版本,
反而会带来兼容性等问题。
8、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少?
512M
9、为什么 Redis 需要把所有数据放到内存中?
Redis 为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中,并通过异步的方式将数据写
入磁盘。所以 redis 具有快速和数据持久化的特征。如果不将数据放在内存中,磁
盘 I/O 速度为严重影响 redis 的性能。在内存越来越便宜的今天,redis 将会越来越
受欢迎。 如果设置了最大使用的内存,则数据已有记录数达到内存限值后不能继续
插入新值。
10、Redis 集群方案应该怎么做?都有哪些方案?
1.twemproxy,大概概念是,它类似于一个代理方式,使用方法和普通 redis 无任
何区别,设置好它下属的多个 redis 实例后,使用时在本需要连接 redis 的地方改
为连接 twemproxy,它会以一个代理的身份接收请求并使用一致性 hash 算法,将
请求转接到具体 redis,将结果再返回 twemproxy。使用方式简便(相对 redis 只需
修改连接端口),对旧项目扩展的首选。 问题:twemproxy 自身单端口实例的压力,
使用一致性 hash 后,对 redis 节点数量改变时候的计算值的改变,数据无法自动移
动到新的节点。
2.codis,目前用的最多的集群方案,基本和 twemproxy 一致的效果,但它支持在
节点数量改变情况下,旧节点数据可恢复到新 hash 节点。
3.redis cluster3.0 自带的集群,特点在于他的分布式算法不是一致性 hash,而是 ha
sh 槽的概念,以及自身支持节点设置从节点。具体看官方文档介绍。
4.在业务代码层实现,起几个毫无关联的 redis 实例,在代码层,对 key 进行 hash
计算,然后去对应的 redis 实例操作数据。 这种方式对 hash 层代码要求比较高,
考虑部分包括,节点失效后的替代算法方案,数据震荡后的自动脚本恢复,实例的
监控,等等。
11、Redis 集群方案什么情况下会导致整个集群不可用?
有 A,B,C 三个节点的集群,在没有复制模型的情况下,如果节点 B 失败了,那么整
个集群就会以为缺少 5501-11000 这个范围的槽而不可用。
12、MySQL 里有 2000w 数据,redis 中只存 20w 的数据,如何保证 redis 中的
数据都是热点数据?
redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略。
13、Redis 有哪些适合的场景?
(1)、会话缓存(Session Cache)
最常用的一种使用 Redis 的情景是会话缓存(session cache)。用 Redis 缓存会
话比其他存储(如 Memcached)的优势在于:Redis 提供持久化。当维护一个不
是严格要求一致性的缓存时,如果用户的购物车信息全部丢失,大部分人都会不高
兴的,现在,他们还会这样吗?
幸运的是,随着 Redis 这些年的改进,很容易找到怎么恰当的使用 Redis 来缓存
会话的文档。甚至广为人知的商业平台 Magento 也提供 Redis 的插件。
(2)、全页缓存(FPC)
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北航程序员小C
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