【项目资源说明】
1、项目源码在上传前，都经过本地成功运行，功能测试ok。请放心下载使用！有问题请及时沟通交流，可指导部署。
2、适用人群：计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、机械电子信息等相关专业背景的在校大学生、专业老师
行业从业人员等下载使用。
3、用途：该项目代表性强，具有创新性和启发性，故具有较高的学习借鉴价值。不仅适合小白入门进阶，还可作为毕设项目、课程设计、大作业、比赛初期项目立项演示等。
4、如果基础还不错，又热爱学习钻研，也鼓励大家在此项目上进行修改进行二次开发。
本人也是技术狂热者，如果觉得此项目对您有价值，欢迎下载使用！
基于python+深度强化学习的车联网通信资源分配优化系统+详细注释.zip （44个子文件） 
SAMADDPG 
Environment_marl.py 31KB DDPG_method.py 11KB 项目说明.md 1KB MADQN madqn.py 14KB replay_memory.py 2KB Environment_marl.py 30KB __pycache__ replay_memory.cpython-37.pyc 1KB Environment_marl.cpython-37.pyc 16KB Random Environment_marl.py 32KB random.py 6KB MADDPG replay_buffer.py 6KB model_agent_maddpg.py 5KB replay_memory.py 1KB segment_tree.py 5KB Environment_marl.py 33KB maddpg.py 13KB __pycache__ model_agent_maddpg.cpython-37.pyc 3KB Environment_marl.cpython-37.pyc 17KB segment_tree.cpython-37.pyc 5KB replay_buffer.cpython-37.pyc 6KB
说明.txt 594B
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