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通过 prompt 调试并比较国内外
大模型“人情味”的小实验
循证
实操
普通人可复现
实验范式
37摄氏度的大模型
中国社科院社会学所·腾讯研究院
SSV银发实验室·SSV数字生态实验室· 中国残联公益组织-腾讯无障碍创新实验室
联合出品
前言
研究问题
第一章|理论
人情味的初印象
第二章|测温
谁是最暖大模型?
第三章|实操
如何撰写一则有效的 prompt ?
第四章|技巧
怎么用 prompt 最有效?
第五章|实战
对大模型来讲 ,“人情味”难在哪里?
彩蛋|人类的光辉
附录|实验流程
作者
01
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目
录
27
28
发现一|没想到吧,GPT-4的人情味居然垫底了!
发现二|国内大模型,最得老人心
发现三|国外大模型更懂职场 的烦恼
发现四|国内大模型更懂你在人际关系 里有多难
发现五|「教原理」还是「喂作业」?调教最乖大模型!
发现六|红榜:人情味最佳搭配 TOP 3
发现七|教做人易,学善意难!
发现八|学做人,光会抄作业 还不够
发现九|谁家的大模型一点就通?
发现十|珍视人类的光辉
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⛲
后记
26
目
录
AI
AI
AI
我们观察到,有相当一部
分社会群体,除了关注大
模型能否提供实用信息,
也期待大模型的回答能温
暖心灵、提供关怀,通俗来
讲,他们期待大模型亦能
有“人情味”的涌现。
人工智能领域迎来了期待已久的“智慧涌现”,受到了全
社会的关注和热议。
为了解社会多元群体对现有的大模型问答的感受,我们在
2023年7-8月组织了若干场不同类型社会群体的焦点小
组,包括老年人、残疾人和心情低落者,邀请他们对大模
型进行提问,并访谈他们的感受与期望。
我们同样带着这样的期待,
开始设计这场小小的实验。
前言
01
什么是人情味?
当前大模型的回答人情味浓吗?
人情味的“浓淡”是否在不同话题间有所差异?
研究问题
这场小实验希望尝试回答这样一些问题:
prompting 能否有效提升人情味方面?
哪种 prompt 效果更好?
它们的效果在不同模型、不同话题上是否有所差异?
没有技术背景的普通人,能否通过一些简便的办法
提升大模型的人情味?本文尝试了两种类型的
prompt (即直接在大模型对话框中输入文本),
1 是「原则型」, 2 是「答案对型」,并进一步实验:
文末还有一个非正式研究彩蛋哦!
02
篇章概览:本章我们要讨论关于“人情味”这个温暖又迷
人的概念,聆听美学大家朱光潜先生对它的评述,向新
闻学理论家讨教“人情味公式”,从语言学、博物学、以
及福利多元主义、无知之幕、优势视角这些有趣的概念中
汲取灵感。最重要的是,本章我们大胆提出了“人情味”
的测量表!
第一章|理论
人情味的初印象
03
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