基于深度学习的通信信号种类识别研究

通信信号种类识别技术是基于信号处理和模式识别理论的技术，旨在通过对接收到的信号进行分析和判断，确定信号的特征和种类。该技术被广泛应用于电子对抗、无线电侦察、认知无线电、网络安全等领域。随着现代通信技术的不断发展，各种新通信设备和协议不断涌现，使得通信信号种类迅猛增加。同时，由于个别信号协议之间具有很高的相似度，造成信号种类难以准确区分。这些问题对传统的通信信号种类识别方法带来了巨大的挑战。因此，为适应现代通信系统高速化、智能化、实时化的通信需求，开展针对通信信号种类识别的研究在军事和民用领域都具有非常重要的意义。本文以深度神经网络为基础，针对通信信号种类识别技术涉及的自动调制识别、信道编码识别、以及特定协议信号识别等技术领域开展深度研究