Pytoch深度学习项目-Mnist例子

## 项目简介 MNIST 数据集是手写数字识别的标准数据集，包含 60000 张训练图片和 10000 张测试图片，每张图片为 28x28 的灰度图像，代表 0-9 的数字标签。该项目演示如何使用 PyTorch 构建一个简单的卷积神经网络（CNN）进行手写数字识别。 ## 步骤 1. **导入必要的库** 2. **数据加载和预处理** 3. **构建卷积神经网络** 4. **定义损失函数和优化器** 5. **训练模型** 6. **测试模型**