Chinese MNIST数据集

中国 MNIST 数据集在纽卡斯尔大学的一个项目框架内收集的数据,可以用于深度学习模型分类识别任务使用。 项目介绍 一百名中国公民参与了数据收集。 每个参与者都用标准黑色墨水笔在一张表格中写下所有 15 个数字，表格中有 15 个指定区域绘制在一张白色 A4 纸上。 每个参与者重复此过程 10 次。 每张纸都以 300x300 像素的分辨率扫描。 它产生了一个包含 15000 张图像的数据集，每张图像代表一组 15 个字符中的一个字符（按样本分组，按组分组，有 10 个样本/志愿者和 100 个志愿者）。