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内容概要 这份PDF文档深入介绍了MySQL中多表查询的高级技巧和最佳实践,是多表查询系列教程的第四部分。主要内容包括: 内连接(INNER JOIN):使用内连接合并两个或多个表的行。 外连接(OUTER JOIN):包括左外连接、右外连接和全外连接的使用。 交叉连接(CROSS JOIN):理解交叉连接的概念和使用场景。 自连接(SELF JOIN):在一个表内进行连接以解决特定问题。 子查询:在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句中使用子查询。 派生表(Derived Table):在查询中创建临时表。 复杂查询构建:结合多个表和复杂条件进行查询。 性能优化:讨论多表查询的性能考量和优化技巧。 事务管理:在多表查询中使用事务保证数据的一致性。 案例研究:通过实际案例分析,展示多表查询的应用。 适用人群 数据库管理员:需要优化多表查询以提升数据库性能。 后端开发者:在应用开发中需要执行复杂的多表查询。 数据分析师:需要从多个数据源汇总和分析数据。 数据库开发者:正在设计复杂的数据库查询以解决业务问题。 计算机科学学生:正在学习数据库管理和SQL编程。
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【MySQL】多表查询(四)
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之前我们介绍DQL语句,也就是数据查询语句的时候,介绍的查询操作都是单表查询,他的功能当然不仅局限于此,我们还
可以一次性对多个表的数据进行查询操作,也就是接下来要介绍的多表查询。
一.多表关系
在我们的项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务
之间经常会存在相互关联关系,所以由此设计出的各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:
一对多(多对一)
多对多
一对一
(1) 一对多
业务示例: 部门与员工的关系
关系介绍: 一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门
实现方式: 我们通常会在 '多' 的一方建立外键,指向 '一' 的一方的主键
(2) 多对多
业务示例: 学生与课程的关系
关系介绍: 一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择
实现方式: 建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键
(3) 一对一
业务示例: 用户与用户详情的关系
关系介绍: 一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另 一张表中,以提升
操作效率
实现方式: 在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
二.多表查询
(1) 引入
多表查询就是指一次性从多张表中查询数据。
原来我们查询单表数据,执行的SQL形式为: select 字段列表 from 表名;
现在我们想要执行多表查询,就只需要使用逗号分隔多张表即可,如: select 字段列表 from 表名1, 表名2;
但是我们这样使用却发现存在问题:的确同时查到了多张表的数据,但是数据形式和我们想要的并不一样,它排列组合了两张
表中的所有数据项!
例如我们查询员工、部门表,本来我们预期是每个员工对应其所在的部门,但事实确实,每个员工都对应了所有部门。这种
现象也称之为 笛卡尔积 。
因此,在多表查询中,我们需要根据业务情况进行连接查询,消除无效的笛卡尔积,只保留两张表关联部分的有效数据。
例如在上述示例,我们通过 表名.字段名 指定员工表的外键等于部门表的主键即可获得预期数据~
特别说明:
我们不光可以为字段起别名,同样可以使用相同的语法给表起别名, table as 别名或table 别名
一旦为表起了别名,就不能再使用表名来指定对应的字段了,此时只能够使用别名来指定字 段
在获取表字段时,我们可以使用 表名.字段名 来进行指定。
(2) 内连接
内连接查询的是两张表交集部分的数据(也就是绿色部分的数据)。语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。
(2.1) 隐式内连接
语法
示例
SELECT 字段列表 FROM 表1,表2 WHERE 限制条件;
# 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称
select e.name,d.name from emp e,dept d where e.dept_id = d.id;
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Aniay_ivy
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