北京市促进通用人工智能创新发展措施.docx

【北京市促进通用人工智能创新发展措施】是北京市为了抢占大模型发展先机，推动人工智能领域的创新，尤其是在通用AI技术上的进步，而提出的一系列政策和措施。这些措施主要集中在三个方面：算力资源的统筹供给、高质量数据要素的供给以及大模型技术体系的系统布局。 关于算力资源的统筹供给，措施提出要加强与头部公有云厂商的合作，实施算力伙伴计划，为在京的高校、研究院所和中小企业提供优质的算力服务。此外，推动新增算力建设项目，如“北京人工智能公共算力平台”和“北京数字经济算力中心”，旨在快速形成大规模先进算力供给能力，支持大规模模型的研发。同时，建设统一的多云算力调度平台，降低企业使用成本，提升效率，并探索跨区域的算力交易。 提升高质量数据要素供给能力是关键。措施指出要归集高质量的基础训练数据，特别是中文语料，以解决大模型训练中文数据不足的问题。建立“国家数据基础制度先行先试示范区”，并打造国家级数据训练基地，推动数据要素的高水平开放。同时，通过数据标注众包服务平台，提升数据集的精细化标注，增加训练数据的多样性。 再者，系统布局大模型技术体系，持续探索通用人工智能路径。这包括支持大模型的创新算法研究，加强训练数据采集和治理工具的研发，开放大模型评测基准及工具，推动大模型基础软硬件体系的研发，探索具身智能、通用智能体和类脑智能等新路径。例如，研究大模型高效并行训练技术、逻辑和知识推理、指令学习等，研发适用于大模型训练的新型人工智能编译器，以及构建通用人工智能的基础理论框架。 北京市的这些措施旨在打造一个全面的AI创新生态系统，通过优化资源分配，强化数据支持，提升技术实力，为通用人工智能的发展提供坚实的基础。这不仅有利于提升北京市在AI领域的竞争力，也将推动中国在全球AI技术发展中保持领先地位。通过这些措施，可以预见未来北京市将成为大模型研发和应用的重要中心，同时也会促进相关产业的繁荣和发展。