一、 Redis
1、 缓存穿透
缓存穿透是指当用户查询某个数据时，Redis 中不存在该数据，也就是缓存没有命中，此时查询请求就会转向持久层数据库 MySQL，结果发
现 MySQL 中也不存在该数据，MySQL 只能返回一个空对象，代表此次查询失败。如果这种类请求非常多，或者用户利用这种请求进行恶意攻击，
就会给 MySQL 数据库造成很大压力，甚至于崩溃。
● 两种解决方案：
1) 缓存空对象
当 MySQL 返回空对象时，Redis 将该对象缓存起来，同时为其设置一个过期时间。当用户再次发起相同请求时，就会从缓存中拿到一个空
对象，用户的请求被阻断在了缓存层，从而保护了后端数据库，但是这种做法也存在一些问题，虽然请求进不了 MSQL，但是这种策略会占用 Redis
的缓存空间。
2) 布隆过滤器
布隆过滤器判定不存在的数据，那么该数据一定不存在，利用它的这一特点可以防止缓存穿透。
首先将用户可能会访问的热点数据存储在布隆过滤器中（也称缓存预热），当有一个用户请求到来会先经过布隆过滤器，如果请求的数据，布隆过滤
器中不存在，那么该请求将直接被拒绝，否则将继续执行查询。相较于第一种方法，用布隆过滤器方法更为高效、实用。
缓存预热：是指系统启动时，提前将相关的数据加载到 Redis 缓存系统中。避免了用户请求的时再去加载数据。
2、 缓存击穿
缓存击穿是指用户查询的数据缓存中不存在，但是后端数据库却存在，这种现象出现原因是一般是由缓存中 key 过期导致的。比如一个热点
数据 key，它无时无刻都在接受大量的并发访问，如果某一时刻这个 key 突然失效了，就致使大量的并发请求进入后端数据库，导致其压力瞬间增
大。
● 两种解决方法：
1) 改变过期时间 设置热点数据永不过期。
2) 分布式锁 采用分布式锁的方法，重新设计缓存的使用方式，过程如下：
上锁：当我们通过 key 去查询数据时，首先查询缓存，如果没有，就通过分布式锁进行加锁，第一个获取锁的进程进入后端数据库查询，并将查询
结果缓到 Redis 中。
解锁：当其他进程发现锁被某个进程占用时，就进入等待状态，直至解锁后，其余进程再依次访问被缓存的 key。
3、缓存雪崩
缓存雪崩是指缓存中大批量的 key 同时过期，而此时数据访问量又非常大，从而导致后端数据库压力突然暴增，甚至会挂掉，这种现象被称
为缓存雪崩。它和缓存击穿不同，缓存击穿是在并发量特别大时，某一个热点 key 突然过期，而缓存雪崩则是大量的 key 同时过期，因此它们根
本不是一个量级。
● 解决方案
缓存雪崩和缓存击穿有相似之处，所以也可以采用热点数据永不过期的方法，来减少大批量的 key 同时过期。再者就是为 key 设置随机过期
时间，避免 key 集中过期。
4、RDB 快照模式原理
RDB 即快照模式，它是 Redis 默认的数据持久化方式，它会将数据库的快照保存在 dump.rdb 二进制文件中。“快照”就是将内存数据以二
进制文件的形式保存起来。Redis 是单线程的，也就说一个线程要同时负责多个客户端套接字的并发读写，以及内存数据结构的逻辑读写。
Redis 服务器不仅需要服务线上请求，同时还要备份内存快照。在备份过程中 Redis 必须进行文件 IO 读写，而 IO 操作会严重服务器的性能。那
么如何实现既不影响客户端的请求，又实现快照备份操作呢，这时就用到了多进程。Redis 使用操作系统的多进程 COW(Copy On Write) 机制
来实现快照持久化操作。
RDB 实际上是 Redis 内部的一个定时器事件，每隔一段固定时间就去检查当前数据发生改变的次数和改变的时间频率，看它们是否满足配
置文件中规定的持久化触发条件。当满足条件时，Redis 就会通过操作系统调用 fork()来创建一个子进程，该子进程与父进程享有相同的地址空
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