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内容概要: 本数据集专为手机使用行为检测而设计,包含8201张与玩手机行为相关的图片。这些图片以JPG格式存储,并配有相应的XML和TXT格式标签,便于进行目标检测和图像识别任务。数据集经过精心整理,确保图像与标签的一致性和准确性,为研究和开发提供高质量的数据支持。 适用人群: 计算机视觉领域的研究人员和学生,专注于目标检测和行为识别。 人工智能和机器学习工程师,需要实际数据集来训练和测试模型。 安全监控系统的开发者,旨在通过行为检测提升公共安全。 智慧家居解决方案提供商,探索如何利用行为检测技术增强家庭安全。 使用场景及目标: 行人玩手机监测:在交通繁忙区域部署,以减少因分心玩手机而引发的交通事故。 安全生产监控:在工作场所监测员工是否在操作时使用手机,确保生产安全。 儿童行为监控:在家庭环境中监测儿童使用手机的行为,保护视力和促进健康生活习惯。 研究与开发:用于学术研究或商业产品开发,提高目标检测算法的准确性和鲁棒性。 其他说明: 数据集已经过清洗,确保图像与标签的匹配性,便于直接用于机器学习模型的训练和测试。 数据集按照8:2的比例分为训练集和测试集
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