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西南财经大学
学士学位毕业论文
基于 python 和 Django 框架的糖尿病预测系统的设计
与实现
Design and Implementation of a Diabetes Prediction System
based on Python and Django Framework
目录
目录....................................................................................................................................................2
摘要....................................................................................................................................................3
关键词................................................................................................................................................4
第一章 绪论......................................................................................................................................4
1.1 研究背景.............................................................................................................................4
1.2 研究目的.............................................................................................................................5
1.3 系统设计与实现的意义.....................................................................................................7
第二章 相关技术与理论基础..........................................................................................................8
2.1 Python 语言概述 .................................................................................................................8
2.2 Django 框架介绍.................................................................................................................9
第三章 系统需求分析与设计........................................................................................................11
3.1 系统需求分析...................................................................................................................11
3.2 系统概要设计...................................................................................................................12
3.3 系统详细设计...................................................................................................................13
第四章 糖尿病预测模型的建立....................................................................................................15
4.1 数据收集与预处理...........................................................................................................15
4.2 特征选取与提取...............................................................................................................17
4.3 算法选择与模型训练.......................................................................................................18
第五章 系统实现与测试................................................................................................................20
5.1 开发环境与工具介绍.......................................................................................................20
5.2 系统模块实现...................................................................................................................21
5.3 系统性能测试...................................................................................................................23
第六章 总结与展望........................................................................................................................25
6.1 论文总结...........................................................................................................................25
6.2 存在问题与改进方向.......................................................................................................26
摘要
本文基于 Python 和 Django 框架,设计并实现了一款糖尿病预测
系统。糖尿病是一种常见的慢性代谢性疾病,及时检测和预测糖尿病
的发生对于患者的康复和医疗决策具有重要意义。本系统旨在帮助医
生和患者准确预测糖尿病风险,并以此为基础提供个性化的预防、治
疗建议。
系统的设计与实现主要包括数据采集、数据预处理、模型构建、Web
界面设计等环节。首先,采集患者的临床数据和生物指标数据,包括
年龄、性别、血压、血糖等。然后,通过数据预处理对原始数据进行
清洗、缺失值填充、特征选择等处理,为模型构建做准备。接下来,
使用机器学习算法构建糖尿病预测模型,经过训练和验证,得到准确
性较高的模型。
在系统实现方面,利用 Python 编程语言开发了后台的业务逻辑,使
用 Django 框架实现了 Web 界面。通过用户登录、数据上传、查询等
功能,医生可以方便地管理患者的数据,并进行糖尿病的预测。患者
可以通过系统查询自身的糖尿病风险评估结果,并根据建议制定相应
的健康管理计划。
本系统具有准确性高、使用方便等特点,为医生和患者提供了一个全
面、便捷的糖尿病预测工具。未来,可以进一步完善系统功能,如引
入更多的特征、改进算法、加入可视化结果展示等,提升系统的性能
和用户体验。此外,系统还可以应用于其他慢性疾病的预测和管理,
扩大其应用范围和价值。
关键词
python, Django 框架, 糖尿病, 预测系统, 设计, 实现
第一章 绪论
1.1 研究背景
研究背景:
糖尿病是一种常见慢性疾病,世界范围内普遍存在,并严重影响人们
的生活质量和健康状况。糖尿病的发病率不断上升,给个体和社会经
济带来了巨大负担。因此,预测和筛查糖尿病的研究成为当前研究的
热点。
近年来,机器学习和数据挖掘技术的发展提供了新的思路和方法,使
得糖尿病预测变得更加准确和高效。Python 作为一种高级编程语言,
在机器学习领域具有广泛应用,以其简洁的语法和丰富的库得到了广
泛认可。Django 框架则提供了一种快速开发和易于维护的方式,使
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资源评论
- 混中混的飞起2024-03-15感谢资源主的分享,这个资源对我来说很有用,内容描述详尽,值得借鉴。
- biyezuopinvip2024-04-28资源很赞,希望多一些这类资源。
wusp1994
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