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西南财经大学
学士学位毕业论文
基于 python 的职位推荐系统的设计与实现
Design and implementation of a job recommendation system
based on Python
学员姓名
指导教师:牛哄哄教授
专业名称:计算机科学与技术
2023 年 3 月
目录
目录....................................................................................................................................................2
摘要....................................................................................................................................................3
关键词................................................................................................................................................4
第一章 绪论......................................................................................................................................4
1.1 研究背景.............................................................................................................................4
1.2 研究目的与意义.................................................................................................................5
1.3 国内外研究现状.................................................................................................................6
1.4 本论文的主要内容与结构.................................................................................................7
第二章 相关技术介绍......................................................................................................................9
2.1 职位推荐系统.....................................................................................................................9
2.2 Python 语言概述 ...............................................................................................................11
2.3 数据挖掘与机器学习算法...............................................................................................13
第三章 系统设计与实现................................................................................................................14
3.1 系统需求分析...................................................................................................................14
3.2 系统总体架构设计...........................................................................................................16
3.3 数据获取与预处理...........................................................................................................17
3.4 推荐算法设计与实现.......................................................................................................18
第四章 系统测试与评估................................................................................................................20
4.1 测试环境搭建...................................................................................................................20
4.2 功能测试...........................................................................................................................21
4.3 性能评估与比较...............................................................................................................23
第五章 结果与分析........................................................................................................................25
5.1 推荐结果展示...................................................................................................................25
5.2 用户评价与反馈...............................................................................................................26
5.3 结果分析与讨论...............................................................................................................27
第六章 总结与展望........................................................................................................................29
6.1 研究总结...........................................................................................................................29
6.2 研究不足与改进方向.......................................................................................................31
参考文献..........................................................................................................................................32
摘要
《基于 Python 的职位推荐系统的设计与实现》摘要:
随着互联网的快速发展,求职市场变得越来越竞争激烈。为了帮助求
职者快速找到自己理想的职位,本研究旨在设计与实现一种基于
Python 的职位推荐系统。
本系统利用 Python 作为开发语言,结合机器学习和数据挖掘技术,
从大量的招聘信息中提取特征,并根据用户的个人信息、求职历史和
技能需求等因素,为其推荐最符合其需求的职位。
首先,系统通过爬虫技术从各大招聘网站上收集职位信息,并对数据
进行清洗和预处理。接着,系统利用特征提取技术,提取出职位的关
键词、职位类别、薪资范围等特征。
然后,系统基于用户的个人信息和历史求职记录,构建用户的职业画
像。通过分析用户的技能需求、兴趣爱好、工作经验等信息,系统可
以更准确地为用户推荐与其需求匹配的职位。
最后,系统利用机器学习算法建立推荐模型,并利用训练集和测试集
对模型进行验证和调优。通过对大量数据的学习和分析,系统能够不
断优化推荐结果,提高推荐的准确性和个性化程度。
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资源评论
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- laotangjiaren2023-12-13内容与描述一致,超赞的资源,值得借鉴的内容很多,支持!
wusp1994
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