邻接矩阵存储图的深度优先遍历.zip资源-CSDN文库

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130 浏览量 2023-03-10 09:57:37 上传评论收藏 1KB ZIP 举报

在计算机科学中，图是一种非常重要的数据结构，用于表示对象之间的关系。邻接矩阵是图的一种常见存储方式，尤其适用于稠密图（边的数量接近于顶点数量的平方）。在这个"邻接矩阵存储图的深度优先遍历.zip"文件中，我们可能会找到关于如何使用C#语言实现深度优先遍历（DFS，Depth-First Search）算法在邻接矩阵上进行操作的相关代码和解释。深度优先遍历是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在图中，它从一个顶点开始，沿着某条边一直探索到不能再前进为止，然后回溯到一个未被访问的邻接顶点，继续探索。这个过程会递归地进行，直到所有顶点都被访问。DFS通常用于查找图中的环、判断图是否连通以及生成图的拓扑排序等任务。在邻接矩阵中，我们用二维数组来表示图的边。如果节点i和节点j之间有一条边，那么邻接矩阵的[i][j]位置的值为1（或者某个非零值，取决于具体实现）。如果没有边，则该位置的值为0。DFS在邻接矩阵上的实现通常涉及以下步骤： 1. 初始化一个布尔数组，记录每个顶点是否已被访问。 2. 选择一个起始顶点，将其标记为已访问。 3. 对于当前顶点的所有邻接顶点，如果它们未被访问过，就递归调用DFS函数，将邻接顶点作为新的当前顶点。 4. 当所有邻接顶点都已被访问，或者没有未访问的邻接顶点时，返回上一层，继续处理其他未访问的顶点。在C#中，我们可以创建一个`DFS`方法，接受一个表示邻接矩阵的二维数组和当前访问的顶点索引。这个方法可以使用递归或栈来实现。递归版本的DFS简洁明了，而栈版本则避免了栈溢出的问题，更适合处理大型图。文件"A"可能包含C#实现的DFS算法代码示例，而"H1"可能是某个特定问题的测试用例或者对算法的进一步解释。通过这些文件，学习者可以理解如何在实际编程中应用DFS算法，并通过邻接矩阵来处理图的问题。总结来说，这个压缩包提供了关于使用C#语言进行邻接矩阵存储的图的深度优先遍历的知识点。理解并掌握这一内容，对于学习图论、算法设计和复杂数据结构的处理具有重要意义。深入研究这些材料，不仅可以提升编程技能，也有助于解决实际问题，如网络路由、社交网络分析等领域的问题。

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邻接矩阵存储图的深度优先遍历.zip （1个子文件）

邻接矩阵存储图的深度优先遍历

GraphMatrix.C 3KB

#define MAX 20 int visited[MAX]; typedef struct ArcCell{ int adj; }ArcCell, AdjMatrix[MAX][MAX]; typedef struct{ char vexs[MAX]; AdjMatrix arcs; int vexnum, arcnum; }MGraph; MGraph create(){ MGraph G; int i, j; char c; printf("Please input vexnum and arcnum\n"); scanf("%d,%d", &i, &j); scanf("%c", &c); G.vexnum=i; G.arcnum=j; printf("Please input vexs[]\n"); for(i=0; i<G.vexnum; i++) scanf("%c", &G.vexs[i]); scanf("%c", &c); for(i=0; i<G.vexnum; i++){ for(j=0; j<G.vexnum; j++) G.arcs[i][j].adj=0; } for(i=0; i<G.arcnum; i++){ char m, n, p; int t, j; printf("Please input the arc\n"); scanf("%c,%c", &m, &n); scanf("%c",&p); for(t=0; t<=G.vexnum; t++) { if(G.vexs[t]==m) break; } for(j=0; j<=G.vexnum; j++) { if(G.vexs[j]==n) break; } if(t==G.vexnum||j==G.vexnum) { printf("error"); break; } G.arcs[t][j].adj=1; } return (G); } void print(MGraph G){ int i; printf(" "); for(i=0; i<G.vexnum; i++) printf(" %c", G.vexs[i]); printf("\n"); for(i=0; i<G.vexnum; i++) { int j; printf("%c", G.vexs[i]); for(j=0; j<G.vexnum; j++) printf(" %d", G.arcs[i][j].adj); printf("\n"); } } void DFS(MGraph G, int v){ int w; visited[v]=1; printf("%c ", G.vexs[v]); w=0; for(; w<G.vexnum; w++) if(G.arcs[v][w].adj&&!visited[w]) DFS(G, w); } void DFSTraverse(MGraph G){ int v; v=0; printf("DFSTraverse\n"); for(; v<G.vexnum; ++v) visited[v]=0; for(v=0; v<G.vexnum; ++v) if(!visited[v]) DFS(G, v); printf("\n"); } void BFSTraverse(MGraph G){ int stack[MAX]; int base, top, v; printf("BFSTraverse\n"); base=0; top=0; v=0; for(; v<G.vexnum; ++v) visited[v]=0; for(v=0; v<G.vexnum; ++v) if(!visited[v]) { visited[v]=1; printf("%c ", G.vexs[v]); stack[top]=v; top++; while(base!=top) { int w; w=0; for(; w<G.vexnum; w++) if(G.arcs[stack[base]][w].adj&&!visited[w]) { visited[w]=1; printf("%c ", G.vexs[w]); stack[top]=w; top++; } base++; } } printf("\n"); } MGraph G; main(){ int i; i=1; while(i){ printf("please input i\n"); scanf("%d", &i); switch(i){ case 1: { G=create(); break;} case 2: { print(G); break;} case 3: { DFSTraverse(G); break;} case 4: { BFSTraverse(G); break;} case 0: break; } } }

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