1、通过自定义函数进行线性回归模型对boston数据集前两个维度的数据进行模型训练并画出SSE和Epoch曲线图，画出真实值和预测值的散点图，最后进行二维和三维度可视化展示数据区域。
2、通过自定义函数进行线性回归模型对boston数据集前四个维度的数据进行模型训练并画出SSE和Epoch曲线图，画出真实值和预测值的散点图，最后进行可视化展示数据区域。
1、先载入boston数据集 Load Iris data
2、分离训练集和设置测试集split train and test sets
3、对数据进行标准化处理Normalize the data
4、自定义损失函数
5、使用梯度下降算法训练线性回归模型
6、初始化模型参数
7、训练模型
8、对训练集和新数据进行预测
9、画出SSE和Epoch折线图
10、画出真实值和预测值的散点图
进行可视化import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 读取数据
