Mon Day Year World US
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01 10 1997 23.84 23.56
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02 21 1997 19.78 19.38
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03 14 1997 18.57 17.79
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10 10 1997 19.34 18.61
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R语言和线性时间序列模型分析实际数据,并展现线性时间序列模型的适用性与局限性
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2023-08-29
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本节课用三个实例来详细讲解如何用R语言和线性时间序列模型分析实际数据,并展现线性时间序列模型的适用性与局限性。 数据为: - 1997-01-06到2010-09-27的美国普通汽油价格周数据; - 1880年1月到2010年8月全球温度异常值的月度数据; - 美国失业率月度数据,包括首次申领失业救济金人数的序列以及不包括的序列。 这些数据是持续更新的, 也反映了全球或美国经济的重要方面, 其建模问题有足够的代表性。 用时间序列分析或者统计方法建模时,最常遇到的困难是如何选取一个适当的模型。 当数据之间的动态相依性很复杂时,模型的形式难以确定;当有多个模型都表现很好时,模型难以选择。 George Box教授关于建模问题有一句名言(G. E. P. Box 1976):
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