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| Copyright (c) Jupyter Development Team.
| Distributed under the terms of the Modified BSD License.
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/*
* Mozilla scrollbar styling
*/
/* use standard opaque scrollbars for most nodes */
[data-jp-theme-scrollbars='true'] {
scrollbar-color: rgb(var(--jp-scrollbar-thumb-color))
var(--jp-scrollbar-background-color);
}
/* for code nodes, use a transparent style of scrollbar. These selectors
* will match lower in the tree, and so will override the above */
[data-jp-theme-scrollbars='true'] .CodeMirror-hscrollbar,
[data-jp-theme-scrollbars='true'] .CodeMirror-vscrollbar {
scrollbar-color: rgba(var(--jp-scrollbar-thumb-color), 0.5) transparent;
}
/* tiny scrollbar */
.jp-scrollbar-tiny {
scrollbar-color: rgba(var(--jp-scrollbar-thumb-color), 0.5) transparent;
scrollbar-width: thin;
}
/*
* Webkit scrollbar styling
*/
/* use standard opaque scrollbars for most nodes */
[data-jp-theme-scrollbars='true'] ::-webkit-scrollbar,
[data-jp-theme-scrollbars='true'] ::-webkit-scrollbar-corner {
background: var(--jp-scrollbar-background-color);
}
[data-jp-theme-scrollbars='true'] ::-webkit-scrollbar-thumb {
background: rgb(var(--jp-scrollbar-thumb-color));
border: var(--jp-scrollbar-thumb-margin) solid transparent;
background-clip: content-box;
border-radius: var(--jp-scrollbar-thumb-radius);
}
[data-jp-theme-scrollbars='true'] ::-webkit-scrollbar-track:horizontal {
border-left: var(--jp-scrollbar-endpad) solid
var(--jp-scrollbar-background-color);
border-right: var(--jp-scrollbar-endpad) solid
var(--jp-scrollbar-background-color);
}
[data-jp-theme-scrollbars='true'] ::-webkit-scrollbar-track:vertical {
border-top: var(--jp-scrollbar-endpad) solid
var(--jp-scrollbar-background-color);
border-bottom: var(--jp-scrollbar-endpad) solid
var(--jp-scrollbar-background-color);
}
/* for code nodes, use a transparent style of scrollbar */
[data-jp-theme-scrollbars='true'] .CodeMirror-hscrollbar::-webkit-scrollbar,
[data-jp-theme-scrollbars='true'] .CodeMirror-vscrollbar::-webkit-scrollbar,
[data-jp-theme-scrollbars='true']
.CodeMirror-hscrollbar::-webkit-scrollbar-corner,
[data-jp-theme-scrollbars='true']
.CodeMirror-vscrollbar::-webkit-scrollbar-corner {
background-color: transparent;
}
[data-jp-theme-scrollbars='true']
.CodeMirror-hscrollbar::-webkit-scrollbar-thumb,
[data-jp-theme-scrollbars='true']
.CodeMirror-vscrollbar::-webkit-scrollbar-thumb {
background: rgba(var(--jp-scrollbar-thumb-color), 0.5);
border: var(--jp-scrollbar-thumb-margin) solid transparent;
background-clip: content-box;
border-radius: var(--jp-scrollbar-thumb-radius);
}
[data-jp-theme-scrollbars='true']
.CodeMirror-hscrollbar::-webkit-scrollbar-track:horizontal {
border-left: var(--jp-scrollbar-endpad) solid transparent;
border-right: var(--jp-scrollbar-endpad) solid transparent;
}
[data-jp-theme-scrollbars='true']
.CodeMirror-vscrollbar::-webkit-scrollbar-track:vertical {
border-top: var(--jp-scrollbar-endpad) solid transparent;
border-bottom: var(--jp-scrollbar-endpad) solid
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概括介绍了 Amazon Neptune ML 的功能,以及如何在属性图形中用它来推断缺失的数据。若要运行该教程,您只需要准备一个启用了 Neptune ML 功能的 Amazon Neptune Cluster,并在同一个区域中准备一个 S3 存储桶。 注意:除了 Neptune 集群的成本外,本教程会额外产生每小时约 2-3 美元的成本,大约需要 30 分钟可完成所有操作。 图形和图形数据的主要用途是使用数据中的值和连接提供新颖的见解。然而图形数据的一个常见问题在于,此类数据通常并不完整,这意味着其中包含缺失的属性值或连接。虽然不完整的数据并非图形独有的问题,但我们往往希望以互联的方式使用此类数据,这种本质需求使得这种问题会产生更大的影响,通常会导致无效的遍历和/或错误的结果。Neptune ML 通过将机器学习(ML)模型集成到实时图形遍历过程中,借此预测/推断缺失的图形元素(例如属性和连接),有效解决了这个问题。 Neptune ML 是 Amazon Neptune 的一项功能,它使用户能够在 Amazon Neptune 中自动创建、管理并使用图形神经网络(GNN)机器
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断水流大撕兄
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