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数字图像处理课程设计报告
题目 汽车车牌图像的区域分割与字符提取
院 系
专 业
班 级
姓 名
学 号
指 导 教 师
目录
一、课程设计的目的 ..........................................................................................................................................1
二、背景与基本原理 ..........................................................................................................................................1
2.1 背景 .........................................................................................................................................................1
2.2 基本原理 ...............................................................................................................................................2
三、实验过程及结果分析 ................................................................................................................................3
3.1 读取图像 ...............................................................................................................................................3
3.2 图像预处理 ...........................................................................................................................................4
3.2.1 转为灰度图像 ........................................................................................................................4
3.2.2 边缘检测..................................................................................................................................5
3.2.3 腐蚀 ...........................................................................................................................................6
3.2.4 对图像进行平滑处理 ..........................................................................................................6
3.2.5 去除小物体 .............................................................................................................................7
3.3 车牌定位 ...............................................................................................................................................7
3.3.1 车牌预定位 .............................................................................................................................8
3.3.2.车牌倾斜矫正 .......................................................................................................................8
3.3.3 车牌形态学处理 ....................................................................................................................9
3.3.4 对车牌进行进一步裁剪 ................................................................................................... 10
3.4 字符分割 ............................................................................................................................................ 11
3.5 车牌识别: ........................................................................................................................................ 11
3.6 GUI 页面设计 ..................................................................................................................................... 12
四、心得体会 .................................................................................................................................................... 13
附录 ....................................................................................................................................................................... 14
数字图像处理课程设计
一、课程设计的目的
基于大三上学期学习过的数字图像处理这门课,大三下学期进行关于此门课
的课程设计。课程设计有两个选题,本次我选择的题目是汽车车牌图像的区域分
割与字符提取。
本次课程设计有如下三个目标:
(1)数字图像的读取、存储;
(2)数字图像预处理;
(3)图像分割。
对此我将使用所学的数字图像处理的知识,再加上查阅的资料,来完成本次
课程设计。并达到下面两个目标:
(1)加强对数字图像处理的理解
(2)了解图像分割的基本原理和应用
二、背景与基本原理
2.1 背景
数字图像处理,又被称为计算机图像处理,它可以通过计算机量化的手段,
实现将图像信号转换成数字信号,然后对数字信号进行运算,并对图像进行操作:
去噪、复原、增强、分割、提取特征等。
基于数字图像处理中的分割的功能,本次课程设计主要进行对汽车车牌的的
区域分割和字符提取。图像分割是一种十分重要的图像处理技术,广泛的应用于
生活中许多领域,尤其是在交通领域上的应用。车牌识别是交通领域应用数字图
像处理最多的一个方面,道路上对违规车辆拍照并进行正确的车牌号提取,可以
有效的督促人们遵守交通规则,使道路行车变得更加安全有序。因此本次对于进
行车牌照的分割与字符提取对于我们来说十分重要。
数字图像处理课程设计
2.2 基本原理
由于一幅图片中中不同区域有不同的特征,再加上这些区域互不影响,并且
每个区域的基本特征保持一致,因此可以根据这些不同的特征来进行分割。
对于本次的课程设计,由于分割的是车牌,车牌具有很明显的特征,比如车
牌底色一般是蓝色,字符为白色,车牌边框与汽车分割很明显,并且蓝色车牌的
RGB 值是在一定范围之内,转为二值图像之后,白色字符可以很正确的显示为白
色。再加上车牌的形状较为固定,字符与字符直接有明显的分隔,因此可以根据
车牌的这些特征对字符进行分割。
对于汽车车牌图像的区域分割与字符提取,将大致分为以下几个步骤:输入
图像、车牌预定位、修正车牌、倾斜校正、形态学操作、裁剪、字符分割、字符
识别、输出结果。
流程图如下:
图 1 车牌分割与识别流程图
读取
图像
车牌预
定位
修正车
牌
倾斜矫
正
形态学
操作
裁剪
字符分
割
字符识
别
输出
结果
数字图像处理课程设计
三、实验过程及结果分析
3.1 读取图像
本次课程设计读取图像这一部采用的函数为 imread,选择图像采用:
[fn,pn,fi]= uigetfile 函数,本函数可以用于,可用于直接弹出对话框的选择
图片,比较方便。其中,fn 表示图片的名字,pn 表示图片的路径,fi 表示选择的
文件类型。图片的格式采用 JPG 格式,这是由于 JPG 格式使用最为广泛,并且储
存空间较小。
首先载入车牌图案,关键程序代码如下:
[fn,pn,fi]= uigetfile('*.jpg','请选择所要识别的图片');
I = imread([pn fn]);%读取图像参数为图像名称和图像路径
输入的图像如下图:
图 2 输入图像
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