SaTS can 软件
目的
SaTS can 是一个自由软件，分析了空间，时间和空间的数据使用的空间，时间，
或时空扫描统计。它是专为以下任何相关用途：
执行地理疾病监测，检测空间或时空疾病集群，看看他们是否有统计学意义。
测试是否是随机分布在空间，时间，或在空间和时间。
评估的统计意义的疾病集束警报器。
进行前瞻性实时或定期监测疾病的早期发现疾病暴发。
该软件还可以用于类似的问题在其他领域诸如考古学，天文学，犯罪学，生态
学，经济学，工程学，遗传，地理，地质，历史，或生态。
数据类型和方法
SaTS can 可用于离散和连续扫描数据。离散扫描统计数据的地理位置在观察是
随机和固定的用户。这些地点可能是实际位置的意见，如房屋，学校或蚁巢，
或者它可能是一个中央位置代表一个较大的地区，如地理或人口加权形心邮政
区，县或省。连续扫描的统计，该地点的意见是随机的和可能发生的任何地方
在一个预定义的研究领域由用户定义，如矩形。
离散扫描统计，SaTS can 使用离散泊松模型，其中一些事件在一个位置是泊
松分布，根据已知的潜在风险人口；伯努利模型，与 0 / 1 事件数据，如案件和
控制；时空置换模式，只使用情况的数据；多项式模型的分类数据；一个序模
型，分类数据；指数模型的生存时间数据或不删失变量；正常模式为其他类型
的连续数据；或空间变化的时间趋势模型，寻找地理区域异常高或低 temportal
趋势。一个共同特点，所有这些离散扫描统计，地理位置在数据可以看出是随
机和固定的用户。
对于离散扫描统计，数据可以是聚集在普查道，邮编，县或其他地理水平，或
可能有独特的坐标为每个观察。SaTS can 调整的基本均匀的背景人口。它也可
以适应任何数量的绝对变量由用户提供，以及时间的趋势，称为时空集群和数
据丢失。它可以扫描多个数据集的同时寻找集群发生在一个或更多的人。
连续扫描统计，SaTS can 采用连续泊松模型。
开发商和投资者
该软件是由™SaTS can·库尔多夫，与信息管理服务有限公司的财政支持，SaTS
can 已收到下列机构：
