大数据与云计算论文.docx
188 浏览量
2023-07-30
01:04:06
上传
评论
收藏 42KB DOCX 举报
______________________________________________________________________________________________________________
精品资料
大数据与云计算
摘 要：大数据（Big Data）这个概念近年来在越来越多的场合、被越来越多的人提及，
并且经常和云计算联系在一起，云计算与大数据之间到底是什么关系成为热点话题。本
专题报告包含以下四个方面内容：1. 大数据的价值；2. 大数据带来的挑战;3. 大数据研究成果；4.
云计算是大数据挖掘的主流方式。通过本报告阐述我们对大数据的理解，以及对大数据的价值的认
识，探讨大数据处理与挖掘技术，大数据主要着眼于“数据”，提供数据采集、挖掘、分析的技术和
方法; 云计算技术主要关注“计算”，提供IT 解决方案。大数据、云计算技术可以促进持续审计方式
的发展、总体审计模式的应用、审计成果的综合应用、相关关系证据的应用、高效数据审计的发展
和大数据审计师的发展。强化大数据、云计算技术审计应用的措施包括制定长远发展战略、加快审
计法规建设、建立行业平台、加强研发和提高利用能力。
关键词：大数据 云计算 数据挖掘 对审计影响 政策建议
引言
目前，大数据伴随着云计算技术的发展，正在对全球经济社会生活产生巨大的影响。大数据、
云计算技术给现代审计提供了新的技术和方法，要求审计组织和审计人员把握大数据、云计算技术
的内容与特征，促进现代审计技术和方法的进一步发展。
一、大数据、云计算的涵义与特征
随着云计算技术的出现，大数据吸引了全世界越来越多的关注。哈佛大学社会学教授加里·金
( 2012) 说: “这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还
是政府，所有领域都将开始这种进程。”
( 一) 大数据的涵义与特征
“数据”( data) 这个词在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解为“事实”。2009 年，“大数
据”概念才逐渐开始在社会上传播。而“大数据”概念真正变得火爆，却是因为美国奥巴马政府在2012
年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”。这标志着“大数据”时代真正开始进入社会经济生活中来
了。“大数据”( big data) ，或称巨量资料，指的是所涉及的数据量规模大到无法利用现行主流软
件工具，在一定的时间内实现收集、分析、处理或转化成为帮助决策者决策的可用信息。互联网数
据中心( IDC)认为“大数据”是为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中
获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与
之相关的技术发展与创新。大数据具有4 个特点: 第一，数据体量巨大( Volume) ，从TB 级别跃
升到PB 级别。第二，处理速度快( Velocity) ，这与传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第三，
数据种类多( Variety) ，有图片、地理位置信息、视频、网络日志等多种形式。第四，价值密度
低，商业价值高( Value) 。存在单一数据的价值并不大，但将相关数据聚集在一起，就会有很高的
商业价值( 金良，2012) 。大数据时代，不仅改变了传统的数据采集、处理和应用技术与方法，还
促使人们思维方式的改变。大数据的精髓在于促使人们在采集、处理和使用数据时思维的转变，这
些转变将改变人们理解和研究社会经济现象的技术和方法。
(1)是在大数据时代，不依赖抽样分析，而可以采集和处理事物整体的全部数据。19 世纪以来，
当面临大的样本量时，人们都主要依靠抽样来分析总体。但是，抽样技术是在数据缺乏和取得数据
受限制的条件下不得不采用的一种方法，这其实是一种人为的限制。过去，因为记录、储存和分析
数据的工具不够科学，只能收集少量数据进行分析。如今，科学技术条件已经有了很大的提高，虽
然人类可以处理的数据依然是有限的，但是可以处理的数据量已经大量增加，而且未来会越来越多。
随着大数据分析取代抽样分析，社会科学不再单纯依赖于抽样调查和分析实证数据，现在可以收集
过去无法收集到的数据，更重要的是，现在可以不再依赖抽样分析。
(2)是在大数据时代，不再热衷于追求数据的精确度，而是追求利用数据的效率。当测量事物的
能力受限制时，关注的是获取最精确的结果。但是，在大数据时代，追求精确度已经既无必要又不
资源评论
