matlab设计低通滤波器-毕设论文.doc

Matlab 设计低通滤波器的知识点总结 数字信号处理是当今数字信息世界中的重要学科之一，它广泛应用于通信、语音、图像、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗和家用电器等领域。数字滤波器是数字信号处理的重要内容，它可以分为 IIR 和 FIR 两大类。 一、数字滤波器的分类 数字滤波器可以分为两大类：IIR 滤波器和 FIR 滤波器。IIR 滤波器的设计主要有脉冲响应不变法和双线性变换法，而 FIR 数字滤波器的设计主要有窗函数法和频率采样设计法。 二、IIR 滤波器的设计 IIR 滤波器的设计主要有两种方法：脉冲响应不变法和双线性变换法。脉冲响应不变法是使用脉冲响应函数来设计 IIR 滤波器的方法，而双线性变换法是使用双线性变换来设计 IIR 滤波器的方法。在 Matlab 中，可以使用双线性变换法和脉冲响应不变法设计 IIR 滤波器，并给出滤波器的频率特性图和相位特性图。 三、FIR 滤波器的设计 FIR 滤波器的设计主要有窗函数法和频率采样设计法。窗函数法是使用窗函数来设计 FIR 滤波器的方法，而频率采样设计法是使用频率采样来设计 FIR 滤波器的方法。在 Matlab 中，可以使用窗函数法和频率采样法来设计 FIR 滤波器，并给出滤波器的频率特性图和相位特性图。 四、Matlab 在数字滤波器设计中的应用 Matlab 是一种强大的计算工具，可以用来设计和仿真数字滤波器。在 Matlab 中，可以使用双线性变换法和脉冲响应不变法设计 IIR 滤波器，并使用窗函数法和频率采样法设计 FIR 滤波器。此外，还可以使用 Matlab 的 Simulink 模块来仿真 FIR 滤波器，并在示波器上同时显示输入信号的频率和输出信号的频率。 五、数字滤波器的仿真和验证 数字滤波器的仿真和验证是非常重要的步骤。在 Matlab 中，可以使用 Simulink 模块来仿真 FIR 滤波器，并在示波器上同时显示输入信号的频率和输出信号的频率。此外，还可以使用 Matlab 的编程语言来编写程序，来验证数字滤波器的性能。 六、结论 数字滤波器是数字信号处理的重要内容，它广泛应用于各种领域。Matlab 是一种强大的计算工具，可以用来设计和仿真数字滤波器。在本文中，我们介绍了 IIR 滤波器和 FIR 滤波器的设计方法，并使用 Matlab 进行了仿真和验证。