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基于三维物联网的区域化垃圾分类智能监控系统商业计划书.docx
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2023-07-02
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基于三维物联网的区域化垃圾分类智能监控系统商业计划
书
基于三维物联网的区域化垃圾分类智能监控系统商业计划书前言目前,限于
技术、管理制度等原因,垃圾分类还有许多弊端。例如,每天定时定点投放垃圾,
需要花费的大量的人力资源和时间成本,不仅对群众产生了很大的影响,同时也
给管理阶层带来困扰。而目前市面上推出的智能分类垃圾桶也存在着高成本、难
操作、垃圾处理不够细致,难以推广普及使用。
“基于三维物联网的区域化垃圾分类智能监控系统”是一套以三维物联网技
术为核心的以监控垃圾分类是否正确为目的的系统。该系统主要面向于企事业单
位及小区物业等封闭性区域管理阶层,为区域管理者响应居民垃圾分类政策号召
带来新型解决方案,克服取证,执行等难题。同时优化了居民垃圾分类投放的体
验过程,降低使用难度,操作时长,减少了垃圾分类推行过程中的阻碍。此监控
系统可以快速做到垃圾投放者的身份信息确定,垃圾分类是否正确判断,后期加
以配套措施生态,管理当前区域用户。该系统优化了用户体验,带来了新的推行
垃圾分类的解决方案。压缩了硬件成本,技术要求,与智能分类垃圾桶相比更有
利于推广和使用。
目录第一章引言 1 第二章系统相关技术原理介绍 22.1 三维物联网技术 22.2
云计算技术 22.3Zigbee 技术 2 第三章区域化垃圾分类智能监控系统工作过程
43.1 系统综述 43.2 数据采集实现过程 53.2.1 常规数据采集 53.2.2 身份数据预
采集 53.2.3 常规桶内环境信息采集 63.3 组网与传输实现过程 63.3.1 局域网数
据传输 63.3.2 广域网数据传输 63.4 数据分析处理过程 63.4.1 常规数据分析
73.4.2 常规桶内环境数据分析 83.4.3 身份信息预分析 83.5 客户数据反馈实现
过程 8 第四章实现原理 104.1 硬件部分 104.2 数据采集模块 104.3 数据传输模块
114.3.1 自组网模块 114.3.2 广域网模块 124.4 数据分析算法实现 134.4.1 基于
近红外结构光与可见光的三维人脸识别算法 134.4.2 基于多视角的深度全景图
的三维形状识别 144.4 客户端(操作界面)17 第五章市场前景 185.1 时代背景
185.2 当前市场分析 185.3 项目优势 18 第六章总结与展望 19 参考文献 20 第一
2
章引言近年来,随着我国居民生活水平的显著提高,我国垃圾产生量急剧增加,
城市垃圾也以每年 8-12%左右的增幅快速增长,垃圾的成分也发生较大的变化。
垃圾分类回收被普遍认为是解决困境,提高资源化利用效率的关键环节。
2021 年,中国国家发展改革委、住房城乡建设部共同发布了《生活垃圾分
类制度实施方案》,为中国的垃圾分类制度的实施制定了路线图。同期各个省、
市相继出台强制分类实施方案,从完善顶层设计开始补齐短板,提高垃圾分类的
法治化水平和全民参与程度。自此国家、省、市各级垃圾分类工作开始全面实施,
相关工作也将会开始迈出实质步伐。垃圾分类意义进行垃圾分类的意义在于:(1)
有助于使末端焚烧(或填埋)更好的无害化处理垃圾分类后,垃圾“各回各家”,
进入不同的后端处理通道,保证了垃圾的纯净度,提高了热值,有助于垃圾焚烧
或填埋处理无害化处理。(2)有助于再生资源循环利用,节约原生资源垃圾分类
后,厨余垃圾进行生化处理,资源垃圾进行再生资源通道,这样便于资源化利用,
节省原生资源。(3)有助于提升全民文明素质,进一步改善人居环境垃圾分类不
是简单的举手之劳,而是一个科学体系,综合体现了国家的文明程度,城市的管
理水平,民众的素质高低。应放眼长远,让垃圾分类成为文明的行为方式的代表,
改善我们日常生活环境。
据不完全统计,2021 年垃圾分类总合同额达 62.3 亿元,预计 2021 年总合
同额将翻倍,达 120 亿元,2021 年预计总合同额达 200 亿元。作为环保企业,
理应抓住垃圾分类业务市场机遇,在智能垃圾分类回收设备及创新垃圾分类模式
方面迎难而上,打好垃圾分类攻坚战。
鉴于此,垃圾分类处理解决方案顺应当今时代要求,我们团队提出基于三维
物联网的区域化垃圾分类智能监控系统,面向企事业单位及小区物业协助于管理
层面进行有效的垃圾分类管理,在区域范围内推行垃圾分类,加强科学管理、形
成长效机制,同时降低垃圾分类的推广难度,以响应国家政策上的号召。
第二章系统相关技术原理介绍 2.1 三维物联网技术三维物联网是的是运用
虚拟现实技术构建的全三维数字化物联网管理平台,结合互联网技术、射频识别
传感器、视频监控系统、视频分析系统,以及数据仓库技术和数据挖掘技术,突
破以人工管理为主的常规园区管理模式,解决常规管理模式中各系统各自独立,
支离破碎的问题,同时解决传统模式中信息量少、流通不畅、缺乏综合分析、难
3
以共享、应对突发事件反应迟缓、安全隐患较大等问题,实现物联网时代全面感
知各种信息,让常规园区管理更加智能便捷。
2.2 云计算技术云计算(CloudComputing)是分布式计算的一种,指的是通
过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后通过多部服
务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
云计算由一系列可以动态升级和被虚拟化的资源组成,这些资源被所有云计
算的用户共享并且可以方便地通过网络访问,用户无需掌握云计算的技术,只需
要按照个人或者团体的需要租赁云计算的资源。该项技术在进行数据任务处理时
首先是将整个计算过程化分为若干个组成部分,并通过数台计算机进行协同运行
将收集的数据信息组建成云里,在云计算技术所谓“云”,他专指数据资源的汇集
池。可以简单理解为在数据运算形式中借助网络技术将计算能力演变为一种商,
实现在计算机的数据处理上的高效性。云计算是继 1980 年代大型计算机到客户
端-服务器的大转变之后的又一种巨变。在 20 世纪 80 年代网格计算、90 年代公
用计算,21 世纪初虚拟化技术、SOA、SaaS 应用的支撑下,云计算作为一种新兴
的资源使用和交付模式逐渐为学界和产业界所认知。
2.3Zigbee 技术 Zigbee 这一名称来自于蜜蜂(bee)用于互相通信的八字舞
(zigzag),这是蜜蜂之间的群体通信方式。这种自然界的通信方式很形象地描
述了这种近距离、低复杂度、自组织、低功耗、低数据速率、低成本的无线通信
网络。
Zigebee 技术是一种新型的短距离、低速率无线网络技术,主要用于近距离
无线连接。2021 年 8 月,英国英维斯(Invensys,从事生产技术与能源管理的
国际化公司)、日本三菱电气、美国摩托罗拉以及荷兰飞利浦等公司共同提出以
研发具有低成本、体积小、能量消耗少和传输速率低的无线通信技术为目的技术
标准,并为此组成了 zigbee 技术联盟。
ZigBee 是一种高可靠的无线数据传输网络,通信距离可达几百米甚至几公
里。与传统的移动通信 CDMA 网或 GSM 网不同的是,zigbee 网络主要是为工业现
场自动化控制所需的相关系数传输而建立的,具有使用简单、方便、工作可靠、
价格低的特点。每个 zigbee 网络节点不仅本身可以连接传感器直接进行数据采
集和监控。还可以自动中转别的网络节点传过来的数据资料。除此之外,每个
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