大数据背景下统计学专业研究生创新能力培养的探究.docx
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2023-06-29
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大数据背景下统计学专业研究生创新能力培养的探究
李洪毅
[摘 要] 大数据时代背景下，培养统计学专业研究生的创新能力具有重要意义。以吉
首大学为例，从统计学研究生培养模式存在的问题出发，探讨培养具有创新能力的统计学
人才的有效途径，提出优化统计学专业研究生的课程设置体系，营造良好的创新氛围，健
全考核评价制度，以提升统计学专业研究生的创新能力。
[关键词] 大数据;统计学;创新能力;课程设置;教学方法;创新氛围
计算机技术和网络信息化的飞速发展，使人类进入数据爆炸性增长的大数据时代。大
数据对各领域、各行业产生了深远影响，同时也对人类驾驭数据的能力提出了新的挑战。
统计学是以数据为研究对象，通过收集、整理、处理和分析数据做出推断和预测的一门学
科。研究生经过本科阶段的学习，掌握了专业理论知识，研究生阶段则应注重创新能力的
培养。所谓创新能力指的是个体富有质疑精神，勤于思考，善于发现问题，运用已获得的
知识创造性的解决问题的综合能力[1]。
吉首大学创建于 1958 年 9 月，是湖南省属综合性大学，也是武陵山片区唯一的综合
性大学。吉首大学统计学专业于 2011 年 7 月获批统计学一级学科硕士学位授予权，经过
9 年的统计学专业建设，取得了一定成绩，为全国各地培养了一批统计学专业人才，服务
于各个行业。随着大数据时代的到来，现有的人才培养模式暴露出一些问题和不足，一定
程度影响了创新性统计学人才的培养。
一、现有的统计学研究生培养模式的不足
（一）课程设置不合理，教材不规范
目前，吉首大学对统计学专业硕士的培养分为两大类，一类是数理统计方向，另一类
是应用统计方向。前者强调的是利用数学知识对统计学的理论和方法进行推导和探究，后
者更多强调的是利用统计学知识和方法解决实际问题。但目前的课程设置并没有体现这两
个方向的区别，专业基础课、专业核心课、专业方向课及专业技能课的时间安排也不科
学，同时也未涉及大数据处理的统计理论和方法。
另一方面，所用教材不规范，没有考虑学生的实际情况，有些教材过于简单，大部分
知识和本科所学重复，达不到培养目标的要求;有些教材难度过大，与本科所学知识不能
进行有效衔接，跨度较大，影响了学生学习的兴趣和积极性。
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