“数据驱动-课堂为本”校本研训项目.docx

【“数据驱动-课堂为本”校本研训项目】是一项旨在通过数据分析改善课堂教学质量的教育改革项目。该项目强调以教学诊断与改进为核心，利用数据来精准定位教学过程中的问题，进而提出有效的解决方案，以此提升教学质量。作为一所数据改进教学的种子学校，该校将关注点放在人才培养目标、专业设置、课程体系以及课堂教学等多个层面。 项目首先揭示了传统听课评课存在的问题。一方面，缺乏科学的评估模型导致评估结果主观，容易忽视学生的学习体验和教学实质效果。另一方面，参评面狭窄，主要依靠行政干部和教学骨干进行评估，这使得评估覆盖面受限，无法全面反映所有教师和课程的质量状况。 为解决这些问题，项目制定了详细的目标和计划。目标包括：让教师理解教学诊改的重要性，掌握课堂教学活动评价量表的使用，通过听课评课活动发现并解决问题，提高教师的教学能力，最终提升教学质量。研训活动分为理论学习、实践研修和总结汇报三个阶段，涵盖了讲座、研讨、听课评课和反馈改进等多个环节。课程设置注重理论与实践的结合，由经验丰富的教育专家和校内教师共同主导。 在实施策略上，项目建立了完善的机制保障，包括组织结构的支持、管理制度的完善以及以学代培的方式。通过邀请专家进行理论讲座，引导教师理解和运用课堂观察的新范式，如崔允漷教授提出的课堂观察框架，该框架关注学生学习、教师教学、课程性质和课堂文化四个方面，共有20个视角和68个观察点。 作业要求和结业标准确保了研训的严谨性和有效性。学员需完成听课评课活动，填写评价量表，制定改进措施，并且出勤率和作业质量都将作为结业考核的重要依据。同时，优秀学员的评选激励教师积极参与和贡献。 “数据驱动-课堂为本”校本研训项目通过系统性的培训和实践，利用数据工具改进教学评估，力求打破传统评估模式的局限，实现课堂教学质量的全面提升。通过这样的项目，教师可以更好地理解教学问题，有针对性地进行教学改进，促进学生的学习成效。