大数据分析解决方案样本.docx
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2022-11-23
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大数据分析三个技巧
：03 来源：CIO 时代网
【文章摘要】大数据性质是有她三个特点（数据量大、种类多、解决速度快）决定，数据分
析角色和作用理所固然是由大数据性质决定。当数据分析作用于大数据时，大数据必要身兼
数职。意思就是数据分析在一种组织中扮演着各种角色和肩负着多重责任。
数据分析职位是由 DJ Patil 和 Jeff Hammerbacher 制定，她们试图称呼数据组同事们，而
又不想由于称呼而限制她们能力。（because of improper job title like business analyst or
research scientist Building Data Science Teams）
随着大数据在驱动公司成功中越来越有决定性作用，数据分析也变得越来越受欢迎。然
而，某些领导者对数据分析扮演角色和它所起作用依然不是很了 解，就像诸多时候领导者
不懂得怎么从大数据中抽取有用信息，虽然很清晰懂得这些大数据是很可信。她们脚步落后
了——她们眼光在大数据运用上其 实是模糊。
大数据性质是有她三个特点（数据量大、种类多、解决速度快）决定，数据分析角色和
作用理所固然是由大数据性质决定。当数据分析作用于大数据时，大数据必要身兼数职。意
思就是数据分析在一种组织中扮演着各种角色和肩负着多重责任。
各种知识掌握
为理解决数据量大问题，大数据平台（例如：Apache Hadoop、LexisNexis HPPC）规定数
据是被整顿过。数据分析员应当具备大数据平台应用全方位知识，这样才干纯熟应用数据平
台解决大数据。数据分析元应当具备如下知识：
1、理解大数据平台框架，例如：DFS 和 MapReduce，她们编程框架提供强大应用程序
设计。这就意味着数据分析员还要有软件构筑和设计能力。
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