物流自动化(16)(1).ppt

物流自动化是现代供应链管理中不可或缺的一环，它通过利用先进的技术与设备，提高物流作业的效率和准确性。在这个“物流自动化(16)(1)”的PPT中，主要讲解了如何利用Excel进行物流系统的随机数生成和模拟运算，以优化港口船舶卸货流程。 内容介绍了随机数在物流自动化中的应用。在物流系统中，有些变量如船舶到达时间间隔和装卸时间是不可控的随机变量。为了进行模拟运算，这些随机变量需要在Excel中生成。具体来说，使用Excel的VLOOKUP函数结合RAND()函数来生成随机数。例如，船舶到达时间间隔的随机数可以通过在B20单元格中输入公式`=VLOOKUP(RAND(),A$4:C$17,3)`来实现，这个公式会在指定的表格范围内查找RAND()生成的随机数，并返回第三列对应的值，从而得到符合统计分布的随机到达时间。 接着，通过复制该公式到B21至B119单元格，可以生成其余99个船舶的随机到达时间间隔。同样，卸船时间的随机数生成也遵循类似的方法，只需在F20单元格输入公式`VLOOKUP(RAND(),E$4:G$11,3)`，并扩展到其他需要的单元格。 第三步是进行模拟运算。在这个阶段，模拟物流系统的工作流程，包括船舶到达、泊位空闲或忙碌情况下的装卸操作、船舶离港等。当泊位空闲时，船舶会立即开始装卸，反之则需要排队等待。模拟还会跟踪记录系统状态，如泊位状态、系统中船舶数量、排队队列长度等动态信息。 在Excel表格中，使用C20至C119列记录船舶的到达时刻，第一艘船的到达时刻直接等于开始时刻加上到达间隔。之后的船舶到达时刻通过在前一艘船到达时刻基础上加上相应随机间隔来计算。D20至D119列则记录开始装卸的时刻，第一艘船的开始装卸时刻等于到达时刻，而后续船舶的开始装卸时刻需要判断泊位是否空闲，使用IF或MAX函数来确定实际的开始装卸时间。 通过这样的模拟运算，可以对港口的船舶卸货物流系统进行分析，优化资源分配，减少等待时间，提升整体效率。这不仅有助于理解物流自动化的原理，还能为实际的物流管理和运营提供决策支持。