统计建模与R软件第一讲(201X)ppt课件.ppt

"统计建模与R软件第一讲" 统计建模是指利用计算机统计分析软件对批量数据建立统计模型和探索处理的过程，以揭示数据背后的因素，诠释社会经济现象，或对经济和社会发展做出预测或判断。统计建模的概念及特点是以计算机统计分析软件为工具，利用各种统计分析方法对批量数据建立统计模型和探索处理的过程。 统计建模的步骤包括明确问题、数据收集、数据预处理、撰写论文、结果分析、模型检验、模型估计、模型构建等。统计建模的特点是模型只能是对客观世界的一种近似，是现实的简单化或理想化；建模者应根据目的来寻找合适的数据和建模方法；统计建模是一个学习与实践的过程。 统计建模的注意事项是避免只用一种方法，应该避免没有根据或比较地任意假定模型形式；不要过度夸大一个模型的功能；任何一个现成模型必须得经受最新数据的考验，否则必须被替代或修改。 本课程将使用R语言作为统计建模的工具，并将涉及到数据描述性分析、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、多元分析等内容。学生将学习到如何使用R语言进行统计建模，并掌握统计建模的基本概念和步骤。 课程教材包括薛毅、陈立萍的《统计建模与R软件》、Kabacoff的《R语言实战》、吴喜之的《统计学--从数据到结论》等。课程内容还将涉及到统计之都、经管之家等网站的资源。 课程的目标是让学生掌握统计建模的基本概念和步骤，并能够使用R语言进行统计建模。学生将学习到如何明确问题、收集数据、预处理数据、撰写论文、结果分析、模型检验、模型估计、模型构建等 estadistica l skills。 统计建模的应用非常广泛，包括经济社会的发展、预测或判断、数据分析等领域。统计建模对经济社会的发展具有重要的意义，可以帮助我们更好地理解和分析数据，从而做出更好的决策。 统计建模与R软件第一讲课程旨在让学生掌握统计建模的基本概念和步骤，并能够使用R语言进行统计建模。课程将涉及到数据描述性分析、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、多元分析等内容，并将使用R语言作为统计建模的工具。