SQLServer数据仓库与数据挖掘.ppt

SQL Server 数据仓库与数据挖掘 SQL Server 数据仓库与数据挖掘是指使用 SQL Server 来设计和实现数据仓库，进行数据挖掘和商业智能的应用。下面是相关的知识点： SQL Server 2005 的功能构架 SQL Server 2005 提供了三大服务和一个工具来实现系统的整合，分别是： 1. SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS)：从数据中产生知识的关键，通过这种服务，可以构建数据立方（Cube），也就是多维数据集，然后进行 OLAP 分析，SSAS 也提供数据挖掘的功能。 2. SQL Server 2005 Integration Services (SSIS)：能够从各种异构数据源中整合数据到数据仓库中，这项功能在以前是通过 DTS 服务（即数据转换服务）来实现的。 3. SQL Server 2005 Reporting Services (SSRS)：报表设计工具，通过它可以对分析结果提供类型多样、美观且适合不同需求的图表和报表。 SQL Server 集成服务 SQL Server 集成服务（SSIS）可以方便地创建解决方案，来执行提取、转换和加载数据（ETL）的处理。SSIS 提供了设计、创建、部署和管理包的功能，用于处理日常的业务需求。 控制流 在 SSIS 中，控制流由一组任务组成。控制流可以通过 FTP 任务、Foreach 循环容器、执行进程任务、大容量插入任务和检查数据库完整性任务等来实现。 数据流 数据流是专门处理数据操作的工作流，也称为流水线。在数据流中的每个节点都称为转换。数据流通常以源转换开始，以目标转换结束。 ETL 设计和使用 数据仓库的设计是数据分析和数据挖掘的基础工作，良好的数据仓库结构设计是以后工作能顺利进行的保证。数据仓库中的数据一般要从原始业务数据中获取，经过“提取－转换－加载”即 ETL 过程，对分析有帮助的数据将保存于数据仓库中。 Business Intelligence Development Studio Business Intelligence Development Studio 是一个工具，用于设计和实现数据仓库和商业智能解决方案。通过这个工具，可以创建、设计和部署数据仓库、报表和商业智能解决方案。