FP-growth(Frequent Pattern Tree, 频繁模式树)。它采用分而治之的基本思想,将数据库中的频繁项集压缩到一棵频繁模式树中,同时保持项集之间的关联关系。然后,将这压缩后的频繁模式树,分成一些条件子树,每个条件子树对应一个频繁项,从而获得频繁项集,然后挖掘出关联规则。
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