Hume AI发掘AI新赛道 大模型为人类提供情绪价值

OpenAI在推出GPT-4之后，大模型各方面的功能都再次升级，但是聊天功能方面人工智能的回复还是过于理性，不能满足人类想要的情绪价值。不过为人类提供情绪价值，让聊天回复更像真人这件事儿，有个大模型正在做。不久前，Hume AI 宣布推出首个基于大语言模型的语音对话式聊天助手EmpatHic Voice Interface（EVI），主打一个“有情商”。 ### Hume AI 探索人工智能新领域：情感价值与大模型技术 随着人工智能技术的不断发展，尤其是ChatGPT等大模型的出现，人们对于AI的需求已经不再局限于简单的信息查询或是任务执行，而是更加期待能够与AI进行更加人性化、富有情感的交互。在此背景下，Hume AI推出了基于大语言模型的语音对话式聊天助手EmpatHic Voice Interface（EVI），旨在通过捕捉和理解用户的情绪，为用户提供更加贴近人类情感的交互体验。 #### Hume AI与eLLM：情感边界的拓展 - **公司背景**：Hume AI是一家位于美国纽约的人工智能初创公司，由前Google DeepMind研究员Alan Cowen创立并担任CEO。该公司专注于研究和开发具有情感感知能力的大模型技术。 - **eLLM大模型**：eLLM是EmpatHic Voice Interface的基础，被命名为“移情大语言模型”。这一模型不仅具备传统大语言模型的强大语言处理能力，更重要的是，它能够通过分析用户的语音特征来识别情绪，并据此作出适当的回应。 - **情绪识别能力**：eLLM能够识别53种不同的情绪状态，如钦佩、崇拜、讽刺、羞耻等。这些细致入微的情绪识别能力使得AI能够更好地理解用户的心理状态，甚至在一定程度上充当测谎仪的角色。 #### EmpatHic Voice Interface（EVI）：情商聊天助手 - **功能特点**：EVI是一款基于语音交流的人工智能聊天助手，其核心优势在于能够通过语音分析来识别对话者的情绪，并在界面上以数值的形式显示出来。不同的颜色代表着不同的情绪状态，例如蓝色表示冷静、黄色表示激动、橙色表示开心、灰色表示无聊等。 - **用户体验**：虽然EVI在情绪识别方面有所突破，但从实际体验来看，它在对话连贯性和深层次情感互动方面仍存在一定的局限性。例如，在用户表达负面情绪时，EVI往往只能给出一些泛泛之谈的回答；而在需要深入探讨或持续对话的情况下，EVI往往无法很好地维持对话的连续性。 - **应用场景**：尽管如此，EVI依然展现出了巨大的潜力。它可以应用于客户服务、心理健康支持等多个场景中，特别是在需要快速解答特定问题的场合下，EVI的表现更为出色。 #### 技术挑战与未来展望 - **技术挑战**：目前，EVI在实现真正意义上的“情商”方面仍然面临诸多挑战。如何让AI理解更复杂、更微妙的情绪变化，以及如何实现更加自然流畅的对话过程，是当前亟待解决的问题。 - **市场反响与融资情况**：Hume AI已获得5000万美元的B轮融资，这表明市场对于具备情感感知能力的人工智能产品有着强烈的需求。随着技术和市场的进一步发展，可以预见，未来将会有更多像EVI这样的产品涌现出来，为人类提供更加丰富、更加人性化的服务。 - **未来发展**：为了克服现有技术上的限制，Hume AI及类似公司需要不断改进算法和技术，探索新的方法来提高AI的情感识别和对话管理能力。同时，随着用户对AI的期望不断提高，未来的聊天助手不仅需要具备强大的语言处理能力，还需要能够在情感层面与用户建立更加紧密的联系。 Hume AI推出的EVI标志着人工智能领域的一个重要进展。虽然目前EVI在某些方面仍存在不足之处，但其独特的设计理念和功能特性已经为人工智能的发展开辟了一个全新的方向。随着技术的不断进步和市场的逐步成熟，我们可以期待在未来看到更多能够深刻理解人类情感并与之有效互动的智能产品。