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主要内容:详细阐述了基于Flask Web框架连接和操作SQLite数据库建立RESTful API的基本流程。提供了从初始化环境到执行增删改查操作的整体解决方案,涵盖数据表设计和序列化的具体实践。 适读人群:具有一定 Python 基础的知识并希望深入理解使用 Flask 结合关系型数据库快速开发轻量级 web API的研发员。 使用场景与目的:适用于有志于掌握利用Flask创建高效简洁且安全可靠的后端接口,实现前后分离项目的开发者。 其它注意事项:文中给出的例子均为示例性质,在真实世界的应用中还须关注安全性与性能方面的考量。
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. Flask API with SQLite
创建一个简单的 Flask API,使用 SQLite 数据库。
python
深色版本
from flask import Flask, request, jsonify
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_marshmallow import Marshmallow
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///site.db'
db = SQLAlchemy(app)
ma = Marshmallow(app)
# 定义模型
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(100), nullable=False)
email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)
def __init__(self, name, email):
self.name = name
self.email = email
# 定义序列化器
class UserSchema(ma.Schema):
class Meta:
fields = ('id', 'name', 'email')
user_schema = UserSchema()
users_schema = UserSchema(many=True)
# 创建表
db.create_all()
# 路由
@app.route('/user', methods=['POST'])
def add_user():
name = request.json['name']
email = request.json['email']
new_user = User(name, email)
db.session.add(new_user)
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