mysql基本语法，增删改查大全总结，以及常用的sql语句总结

mysql语法大全总结，内含DDL,DML,DQL,DCL等语句，可作为工作学习的小字典，随时查看学习，查询所有数据库、查询当前数据库、创建数据库、删除数据库、切换数据库、查询当前数据库的所有表、查看指定表结构、查询指定表的建表语句、创建表结构、修改字段名和字段类型、给指定字段添加数据(insert)、给所有字段添加数据(insert)、批量添加数据(insert)、修改数据的语法、删除数据的具体语法 、- 基本查询（无条件） - 条件查询（where） - 聚合函数（count,max,min,avg,sum） - 分组查询(group by) - 排序查询（order by） - 分页查询（limit） ### MySQL基本语法精要 MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统。掌握其基本语法对于进行高效的数据管理和查询至关重要。本文将全面概述MySQL的基本语法，包括DDL（数据定义语言）、DML（数据操作语言）、DQL（数据查询语言）以及DCL（数据控制语言），旨在帮助读者快速理解和应用MySQL的核心功能。 #### 1. DDL（数据定义语言） DDL主要用于定义数据库对象（如表、索引、视图等）的结构和属性。主要命令包括`CREATE`、`ALTER`和`DROP`。 - **查询所有数据库**: ```sql SHOW DATABASES; ``` - **查询当前数据库**: ```sql SELECT DATABASE(); ``` - **创建数据库**: ```sql CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARACTER SET 字符集] [COLLATE 排序规则]; ``` - **删除数据库**: ```sql DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名; ``` - **切换数据库**: ```sql USE 数据库名称; ``` - **查询当前数据库的所有表**: ```sql SHOW TABLES; ``` - **查看指定表结构**: ```sql DESC 表名; ``` - **查询指定表的建表语句**: ```sql SHOW CREATE TABLE 表名; ``` - **创建表结构**: ```sql CREATE TABLE 表名 ( 字段1 字段1类型 [COMMENT '注释'], 字段2 字段2类型 [COMMENT '注释'] ); ``` - **添加字段**: ```sql ALTER TABLE 表 ADD 字段名 类型（长度）; ``` - **修改数据类型**: ```sql ALTER TABLE 表 MODIFY 字段名 新数据类型; ``` - **修改字段名和字段类型**: ```sql ALTER TABLE 表 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型; ``` - **删除字段**: ```sql ALTER TABLE 表 DROP 字段名; ``` - **修改表名**: ```sql ALTER TABLE 表 RENAME TO 新表名; ``` - **删除表**: ```sql DROP TABLE IF EXISTS 表; ``` #### 2. DML（数据操作语言） DML用于操作数据库中的数据，主要包括插入（INSERT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE）。 - **给指定字段添加数据**: ```sql INSERT INTO 表 (字段1, 字段2) VALUES (值1, 值2); ``` - **给所有字段添加数据**: ```sql INSERT INTO 表 VALUES (值1, 值2, ...); ``` - **批量添加数据**: ```sql INSERT INTO 表 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...); ``` - **修改数据**: ```sql UPDATE 表 SET 字段1 = 值1, 字段2 = 值2, ... WHERE 条件; ``` - **删除数据**: ```sql DELETE FROM 表 WHERE 条件; ``` #### 3. DQL（数据查询语言） DQL用于检索数据库中的数据，是进行数据分析的基础。 - **基本查询（无条件）**: ```sql SELECT * FROM 表; SELECT 字段1, 字段2 FROM 表; ``` - **字段设置别名**: ```sql SELECT 字段1 AS 别名, 字段2 AS 别名 FROM 表; ``` - **去除重复数据**: ```sql SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名; ``` - **条件查询**: ```sql SELECT 字段列表 FROM 表 WHERE 条件列表; SELECT 字段 FROM 表 WHERE BETWEEN AND; SELECT 字段 FROM 表 WHERE IN (...); SELECT * FROM emp WHERE name LIKE '__'; -- 查询姓名为两个字的员工 SELECT * FROM emp WHERE idcard LIKE '%X'; -- 查询最后一位身份证号是X的员工 ``` - **聚合函数**: | 函数 | 功能 | | --- | --- | | COUNT | 统计数量 | | MAX | 最大值 | | MIN | 最小值 | | AVG | 平均值 | | SUM | 求和 | - **聚合函数语法**: ```sql SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表; ``` - **分组查询**: ```sql SELECT 字段列表 FROM 表 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后的过滤条件]; ``` - **排序查询**: ```sql SELECT 字段列表 FROM 表 ORDER BY 字段1 [ASC|DESC], 字段2 [ASC|DESC]; ``` - **分页查询**: ```sql SELECT 字段列表 FROM 表 LIMIT 起始位置, 记录数; ``` - **WHERE与HAVING的区别**: - 执行时机不同：`WHERE`是在分组之前进行过滤，不满足`WHERE`条件的不会参与分组；而`HAVING`是在分组后对结果进行过滤。 - 判断条件不同：`WHERE`不能对聚合函数进行判断，而`HAVING`可以。 例如，查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于3的工作地址： ```sql SELECT work_address, COUNT(*) AS address_count FROM employees WHERE age < 45 GROUP BY work_address HAVING address_count > 3; ``` 以上就是MySQL基本语法的总结，希望这些内容能够帮助你在日常开发和维护工作中更加得心应手。熟练掌握这些命令和技巧将大大提高你的工作效率。