Kettle，全称为Pentaho Data Integration（PDI），是一款强大的ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于数据抽取、转换和加载。在实际的数据处理工作中，由于各种原因，如网络问题、数据库连接错误、数据格式不匹配等，kettle的作业（Job）或转换（Transformation）可能会出现运行异常，导致执行中断。面对这种情况，我们可以通过配置kettle来实现故障后的自动重试机制，确保数据处理任务的稳定性和可靠性。
在kettle中，我们可以利用作业的“Error handling”特性来设置异常处理策略。当一个步骤或者整个作业遇到错误时，可以配置它是否跳过错误并继续执行，或者停止并尝试重试。在“描述”中提到的"采用循环方式重试"，通常是在作业中嵌套一个循环结构，如“Row Number”或者“Variable”步骤，配合条件判断和计数器来实现重试逻辑。
具体实现步骤如下：
1. **创建重试计数器**：在作业中添加一个“Set variable”步骤，设置一个变量如`retry_count`，初始值设为0，用于记录重试次数。
2. **构建重试逻辑**：使用“Decision”步骤（条件判断）检查`retry_count`是否小于预设的最大重试次数，如3次。如果满足条件，则执行作业或转换；如果不满足，则停止重试，发送报警信息。
3. **捕获错误**：在可能导致错误的步骤后，添加“Error handling”设置，选择在出错时跳过并继续执行。这样，即使步骤出错，整个作业也不会立即停止。
4. **增加重试计数**：在每次重试后，使用“Increment variable”步骤更新`retry_count`的值，使其递增。
5. **循环执行**：使用“Start”和“End”步骤围成一个循环，确保在满足重试条件的情况下，作业会重复执行。
6. **日志记录**：在整个过程中，使用“Log row”或“Write to log”步骤记录每次重试的详细信息，包括错误信息、重试次数和时间戳，以便于后期排查问题。
在提供的文件“异常重试.kjb”中，很可能是已经配置好了这种重试机制的kettle作业文件。打开这个文件，我们可以看到具体的步骤配置和连接，通过分析这些步骤，可以更深入地理解如何在kettle中实现故障重试功能。在实际操作中，需要根据具体的业务需求调整重试策略，如重试间隔时间、最大重试次数等，以达到最佳的容错效果。
异常重试.rar （1个子文件） 
异常重试.kjb 11KB
