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【风电功率预测】 BP神经网络风电功率预测【含Matlab源码 399期】.zip
【风电功率预测】 BP神经网络风电功率预测【含Matlab源码 399期】.zip
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【风电功率预测】 BP神经网络风电功率预测【含Matlab源码 399期】.zip
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BP神经网络预测,bp神经网络预测模型,matlab源码.zip
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【预测模型】基于粒子群算法优化BP神经网络实现预测风电功率matlab源码2.zip
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
【风电功率预测】基于matlab BP神经网络风电功率预测【含Matlab源码 399期】.zip
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CSDN海神之光上传的代码均可运行,亲测可用,直接替换数据即可,适合新手小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 数据; 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,可私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开除main.m的其他m文件;
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main.zip_bp风电_神经网络 风电_风电_风电功率_风电功率预测
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bp神经网络主程序,可用于风电功率等的预测
【风电功率预测】基于matlab BP神经网络风电功率预测【含Matlab源码 】
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数据文件给出了1月1日至5月31日每天某风电场风电机组的监测数据,包括风速、风向和机组的输出功率。 要求采用BP网络和改进BP网络对机组输出功率进行预测,预测时间范围为5月1日至5月31日。 1. 根据 风速与风向,预测机组的输出功率。1到4月份为训练样本,预测时间范围为5月1日至5月31日。 采用 均方根误差,平均相对误差、离差与相关系数等指标,分析比较预测性能。 2. 分别采用 自适应线性网络
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基于BP神经网络对短期风电功率进行预测的matlab程序代码
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基于GA-BP神经网络的风电功率预测
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matlab程序,风电功率预测,基于遗传算法的BP神经网络,程序中每一部分都有注释,直观清晰。
基于粒子群算法优化BP神经网络风电功率预测,pso-bp神经网络风电功率预测
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基于MATLAB 编程实现,用粒子群算法优化BP神经网络权值阈值,实现对BP神经网络的优化,然后对风电功率进行预测,并和BP神经网络进行比较,包含数据,代码,运行结果,代码可以直接运行
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基于小波-BP神经网络的短期风电功率预测方法
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关于神经网络很经典的一篇期刊文章,从原理到实现过程非常详细,值得一看
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基于遗传算法优化BP神经网络的风电功率预测
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随着大量风电开始并入电网,风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统的运行有重要意义,针对神经网络在风电功率预测中结构和权值参数难以确定,预测精度不高等问题,提出利用遗传算法对神经网络的拓扑结构和网络权值进行优化,并将其应用于风电场功率预测,研究表明预测精度有一定程度的提高。
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Java 面经手册·小傅哥.pdf
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这是一本以面试题为入口讲解 Java 核心内容的技术书籍,书中内容极力的向你证实代码是对数学逻辑的具体实现。当你仔细阅读书籍时,会发现Java中有大量的数学知识,包括:扰动函数、负载因子、拉链寻址、开放寻址、斐波那契(Fibonacci)散列法还有黄金分割点的使用等等。 适合人群 1. 具备一定编程基础,工作1-3年的研发人员 2. 想阅读 Java 核心源码,但总感觉看不懂的 3. 看了太多
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