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机器学习：基于用户的协同过滤
机器学习：基于用户的协同过滤
机器学习
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机器学习：基于用户的协同过滤
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基于用户的协同过滤推荐算法原理和实现===.pdf
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基于用户的协同过滤推荐算法原理和实现===.pdf基于用户的协同过滤推荐算法原理和实现===.pdf基于用户的协同过滤推荐算法原理和实现===.pdf基于用户的协同过滤推荐算法原理和实现===.pdf基于用户的协同过滤推荐算法原理和实现===.pdf基于用户的协同过滤推荐算法原理和实现===.pdf基于用户的协同过滤推荐算法原理和实现===.pdf基于用户的协同过滤推荐算法原理和实现===.pdf
python机器学习：推荐系统实现（以矩阵分解来协同过滤）
浏览：187
原文链接：http://tecdat.cn/?p=10911 用户和产品的潜在特征编写推荐系统矩阵分解工作原理使用潜在表征来找到类似的产品。 1. 用户和产品的潜在特征 我们可以通过为每个用户和每部电影分配属性，然后将它们相乘并合并结果来估计用户喜欢电影的程度。 然后我们使用pandas数据透视表函数来构建评论矩阵。在这一点上，ratings_df包含一个稀疏的评论阵列。 接下来，我们希望将数
基于用户的协同过滤
浏览：88
使用python实现的基于用户的协同过滤，使用jaccard相似度，计算的precision、recall指标
基于用户的协同过滤算法
浏览：37
基于用户的协同过滤算法，使用Java实现，实验数据集为movielens100k
基于用户协同过滤算法实现
浏览：95
5星 · 资源好评率100%
该算法是个性化推荐算法中基于用的协同过滤算法，主要是将相似用户的兴趣项目推荐给目标用户，算法中包括相似度判断（余弦相似度算法实现）、随机数的产生等实用算法。该算法是以VS 2010为开发平台，采用C#为后台语言开发的。
用户协同过滤算法
浏览：27
基于用户的协同过滤算法(user-based collaboratIve filtering)
毕业设计：基于python协同过滤算法的新闻推荐系统.zip
浏览：145
本毕业设计项目是基于Python实现的一个协同过滤算法的新闻推荐系统，旨在运用数据挖掘和机器学习技术，为用户提供个性化新闻推荐。 协同过滤是一种广泛应用于推荐系统中的算法，它主要分为两种类型：基于用户的协同...
毕业设计：基于商品的协同过滤算法实现图书推荐系统.zip
浏览：10
5星 · 资源好评率100%
本项目以“毕业设计：基于商品的协同过滤算法实现图书推荐系统”为主题，运用了协同过滤算法，这是一种广泛应用于推荐系统中的机器学习方法，旨在通过分析用户的历史行为，找出潜在的兴趣匹配，从而进行个性化推荐。...
基于用户的协同过滤算法数据集及代码实现
浏览：113
5星 · 资源好评率100%
协同过滤是一种广泛应用于推荐系统中的机器学习方法，它基于用户的历史行为来预测他们可能对未评价物品的兴趣。在这个数据集中，我们重点探讨基于用户的协同过滤算法，这是一种利用用户之间的相似性来做出推荐的方法...
Go-gorse:基于Go协同过滤的高性能推荐系统包
浏览：68
3. **协同过滤算法**：Go-gorse实现了基于用户的协同过滤（User-Based CF）和基于项目的协同过滤（Item-Based CF）。前者通过找到与目标用户有相似兴趣的其他用户，然后推荐他们喜欢的项目；后者则通过分析项目之间...
基于用户的协同过滤算法-matlab
浏览：9
5星 · 资源好评率100%
使用matlab实现user-based collaborative filtering，实验数据集为movielens100k。
基于用户的协同过滤（JAVA）
浏览：139
5星 · 资源好评率100%
基于用户最近邻模型的协同过滤算法的JAVA代码实现，用户相似度用Pearson相关系数进行计算。
基于协同过滤
浏览：43
3星 · 编辑精心推荐
基于协同过滤方面的个性化推荐的主要源代码
基于用户信用的协同过滤技术
浏览：19
基于用户的协同过滤技术的衍生研究，以用户的信用为基础进行测试。 作者： bDepartment of Industrial and Management Engineering Pohang University of Science and Technology (POSTECH) San 31 Hyoja Pohang 790-784 South Korea
基于用户品协同过滤python
浏览：153
基于用户的协同过滤算法python代码
python基于协同过滤推荐算法的电影推荐系统源码.zip
浏览：84
5星 · 资源好评率100%
python django javascript bootstrap jquery 协同过滤 推荐算法 机器学习 影片显示、影片分类显示、热门影片排序显示、收藏影片排序显示、时间排序显示、评分排序显示、算法推荐、影片搜索、影片信息管理 python基于...
基于用户的协同过滤推荐算法实现
浏览：189
5. **Mahout**：一个机器学习库，提供了协同过滤的实现。 四、项目实施 项目中，我们使用Java语言进行开发，利用上述库进行数据处理和算法实现。将推荐结果与实际评分进行对比，以评估模型的性能。通过调整参数，如...
基于python与协同过滤算法的图书推荐系统设计与实现
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5星 · 资源好评率100%
《基于Python与协同过滤算法的图书推荐系统设计与实现》 在当今信息爆炸的时代，个性化推荐系统已经成为各类在线服务不可或缺的一部分，特别是在图书推荐领域。本项目聚焦于利用Python编程语言和协同过滤算法来构建...
基于协同过滤的音乐推荐系统的外文文献
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基于协同过滤的音乐推荐...本文文献讨论了基于协同过滤的音乐推荐系统，探讨了 ALS 算法在 Spark 架构下的应用，并讨论了音乐推荐算法的优化方法和用户隐私保护。该文献为音乐推荐系统的研究和开发提供了有价值的参考。
java协同过滤推荐算法
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1. 基于用户的协同过滤：这种算法假设具有相似行为历史的用户在未来也会有相似的兴趣。首先，计算用户之间的相似度（常用余弦相似度或皮尔逊相关系数），然后，对于目标用户，找出与其最相似的一组用户，根据这组...
机器学习协同过滤算法与应用
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机器学习协同过滤算法与应用
基于用户的协同过滤源码
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基于用户的协同过滤源码c++源码实现，cc文件，Linux操作系统下实现
基于用户的协同过滤算法py3.x
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协同过滤——基于用户的推荐算法
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NULL 博文链接：https://jekey.iteye.com/blog/1675508
基于用户协同过滤python
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基于用户协同过滤python基于用户协同过滤python
毕业设计：基于python的协同过滤的图书推荐系统.zip
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协同过滤是一种广泛应用于推荐系统中的机器学习方法，它通过分析用户的历史行为来预测他们可能对哪些未知物品感兴趣。 1. **协同过滤介绍**： 协同过滤分为用户-用户协同过滤和物品-物品协同过滤。前者根据用户...
计算机课程毕设：基于机器学习+Spark2.0+MongoDB实现的协同过滤推荐系统.zip
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在这个项目中，可能使用了两种类型的协同过滤：基于用户的协同过滤（User-based CF），通过找出具有相似兴趣的用户来进行推荐；和基于物品的协同过滤（Item-based CF），通过计算物品之间的相似度来预测用户对未评价...
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