CREATE TABLE IF NOT EXISTS `meta_snapshot` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`gmt_create` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
`gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT '修改时间',
`destination` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '通道名称',
`binlog_file` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog文件名',
`binlog_offest` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog偏移量',
`binlog_master_id` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog节点id',
`binlog_timestamp` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog应用的时间戳',
`data` longtext DEFAULT NULL COMMENT '表结构数据',
`extra` text DEFAULT NULL COMMENT '额外的扩展信息',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY binlog_file_offest(`destination`,`binlog_master_id`,`binlog_file`,`binlog_offest`),
KEY `destination` (`destination`),
KEY `destination_timestamp` (`destination`,`binlog_timestamp`),
KEY `gmt_modified` (`gmt_modified`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='表结构记录表快照表';
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `meta_history` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`gmt_create` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
`gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT '修改时间',
`destination` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '通道名称',
`binlog_file` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog文件名',
`binlog_offest` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog偏移量',
`binlog_master_id` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog节点id',
`binlog_timestamp` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog应用的时间戳',
`use_schema` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT '执行sql时对应的schema',
`sql_schema` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT '对应的schema',
`sql_table` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT '对应的table',
`sql_text` longtext DEFAULT NULL COMMENT '执行的sql',
`sql_type` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT 'sql类型',
`extra` text DEFAULT NULL COMMENT '额外的扩展信息',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY binlog_file_offest(`destination`,`binlog_master_id`,`binlog_file`,`binlog_offest`),
KEY `destination` (`destination`),
KEY `destination_timestamp` (`destination`,`binlog_timestamp`),
KEY `gmt_modified` (`gmt_modified`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='表结构变化明细表';
canal-deployer-1.1.8
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更新于2024-02-28
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《Canal Deployer 1.1.8:MySQL数据同步利器详解》
Canal Deployer 是阿里巴巴开源的一个高效、稳定且轻量级的数据库增量日志订阅与消费组件,主要用于实现MySQL的数据实时同步到各种数据存储或计算系统中。在这个版本1.1.8中,我们来深入探讨它的重要功能和应用场景。
一、Canal Deployer核心概念
1. Canal Server:Canal的核心服务,负责接收MySQL的binlog事件并进行解析,将解析后的事件数据推送给订阅者。
2. Canal Client:客户端,也称为消费者,可以订阅Canal Server推送的数据库变更事件,通常用于数据同步或数据分析。
3. Deployer:部署器,Canal的管理组件,负责管理和调度Canal Server实例,以及相关的配置管理。
二、Canal Deployer 1.1.8组件分析
1. **lib**:库文件目录,包含了运行Canal Deployer所需的各种依赖库,包括解析binlog、网络通信、序列化等关键组件的JAR包。
2. **bin**:可执行脚本目录,包含启动、停止Canal Server和Deployer的命令,便于用户进行服务的运维操作。
3. **plugin**:插件目录,Canal支持扩展插件,例如支持不同协议的适配器、数据转换等,用户可以根据需求自定义开发或引入第三方插件。
4. **logs**:日志文件目录,记录Canal运行时的各类信息,对于问题排查和性能优化非常有帮助。
5. **conf**:配置文件目录,存放Canal的配置文件,包括服务器配置、数据源配置、消费者配置等,是Canal工作的重要依据。
三、Canal Deployer 1.1.8的使用步骤
1. 配置Canal Server:根据MySQL数据库的实际情况,配置Canal Server的连接信息,包括数据库地址、端口、用户名、密码等。
2. 配置数据订阅:定义需要监听的数据库和表,以及相应的过滤规则。
3. 启动Canal Deployer:执行bin目录下的启动脚本,启动Canal Deployer服务。
4. 配置Canal Client:根据实际需求配置消费者,如数据同步到Elasticsearch、Kafka、RabbitMQ或其他系统。
5. 运行和监控:启动Canal Client,开始接收和处理Canal Server推送的变更事件。同时,通过logs中的日志文件监控服务状态。
四、Canal优势及应用场景
1. 实时性高:Canal能够实时捕获并解析MySQL的binlog,保证数据同步的即时性。
2. 扩展性强:支持多种数据消费模式和多种目标系统,易于集成到现有的数据架构中。
3. 稳定可靠:经过阿里巴巴大量业务的检验,具备高可用性和稳定性。
常见应用场景包括但不限于:
- 数据库实时备份:将MySQL的数据实时同步到另一台MySQL或分布式存储系统。
- 实时数据仓库:将数据库变更实时同步到大数据平台,支持实时分析。
- 数据一致性检查:通过比对源数据库和目标数据库的数据,确保数据迁移的准确性。
总结,Canal Deployer 1.1.8作为MySQL数据同步的重要工具,通过其丰富的功能和灵活的配置,为开发者提供了强大的数据实时同步能力,是构建高效数据流动系统的基石。在实际使用中,根据具体需求对各个组件进行配置和优化,能充分发挥其潜力,实现数据价值的最大化。