数据库应用系统的设计.pdf

【数据库应用系统设计】 数据库应用系统的设计是一个复杂的过程，涵盖了多个关键阶段，旨在创建一个能够高效存储、管理和处理数据的系统。以下是对标题和描述中所述知识点的详细说明： 1. **设计步骤** - **需求分析**：这是设计的起点，通过与用户交流收集需求，了解业务流程和信息需求，构建数据流图（DFD）来描绘系统运作。 - **概念结构设计**：基于需求分析的结果，构建概念模型，如E-R模型，独立于具体的数据库管理系统（DBMS）和硬件。 - **逻辑结构设计**：将概念模型转化为特定数据库系统的逻辑模型，如关系模型。 - **数据库物理设计**：考虑存储效率和性能优化，设计表结构、索引等物理实现。 - **数据库实施**：创建数据库，填充数据，并进行初步测试。 - **数据库运行和维护**：系统上线后的监控、调整和更新。 2. **需求分析** - **数据流图（DFD）**：用于描述数据在系统中的流动路径，帮助理解数据处理过程。 - **数据字典（DD）**：包含数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程的详细信息，是需求分析的重要成果。 3. **概念结构设计** - **E-R模型**：实体-关系模型，用于表示实体、属性和实体间的关系，是概念结构设计的核心工具。 - **设计策略**：包括自顶向下、自底向上和混合策略，根据项目特性和团队协作情况选择合适的方法。 4. **E-R模型设计** - **数据抽象**：通过分类、聚集和概括来抽象现实世界的对象和关系。 - **分类**：定义实体类型，如人、物、事件等。 - **聚集**：表示对象的组成部分，例如，员工实体可能由姓名、年龄等属性聚集而成。 - **概括**：创建超类和子类的关系，允许子类继承超类的属性和行为，同时可以添加自身特性。 - **局部视图设计**：先分别设计各个局部的E-R图，再整合成全局概念结构。 5. **转换与实现** - **逻辑结构设计**：E-R图转化为关系模型，实体变为表，联系变为关系，属性变为列。 - **物理设计**：考虑存储空间、访问效率，设计索引、分区等物理结构。 数据库应用系统的设计是一项系统性工作，涉及需求的理解、信息建模、逻辑和物理实现等多个层面。有效的设计需要对业务深入理解，采用合适的工具和技术，并且随着系统的发展持续进行维护和优化。