【摘要】
本文主要探讨了在高路途成本背景下如何优化监考安排的工程管理研究，特别是在C语言的环境中。随着高校向偏远新校区迁移，教师的监考路途成本增加，传统的考试安排方法已不能满足需求。研究聚焦于二级监考的一级监考安排优化，目标是综合考虑考试时间、课程、教室、班级和学生等因素，同时满足硬性约束（如时间不冲突、班级不重复）和软约束（如考试场次均衡、时间间隔合理性），以实现最优化的考试安排。
研究采用了一种改进的基于贪心退火算法的方法，旨在在满足各种条件的同时，提高教师监考效率，降低往返次数，节省路途成本。通过这种方式，不仅可以减轻教务人员的工作负担，提高工作效率，还能优化班车调度，节省资源，提升教师和学生的满意度，从而提升整体教学管理水平。
贪心算法在此被用于寻找局部最优解，与模拟退火算法结合，以克服单一算法的局限性。贪心策略的选择至关重要，必须保证无后效性，即每次决策只基于当前状态，不影响后续状态。这种方法通过逐步简化问题，转化为更小规模的子问题来推进解决方案。
【详细内容】
1. 研究背景：
高校新校区的设立导致教师监考的路途成本显著增加，传统的手动排考方式效率低下，资源分配不均。因此，研究重点在于优化一级监考安排，以平衡考试场次，确保教师监考效率。
2. 研究目标与意义：
- 目标是构建一个结合多种资源的优化排考系统，确保学生考试间隔合理，教师监考工作负荷均衡，降低路途成本。
- 意义在于解决教师监考问题，提高教师满意度，节约班车资源，提升教务管理效率，提高教学质量。
3. 算法应用：
- 使用贪心算法和模拟退火算法相结合，以达到全局最优解。贪心算法在每个阶段寻求局部最优，而模拟退火算法则有助于跳出局部最优，探索全局范围内的解决方案。
4. 算法流程：
- 通过贪心策略选择合适的监考安排，每次决策都针对当前问题，简化问题规模。
- 模拟退火算法在贪心选择的基础上进行全局搜索，允许一定的回溯以找到更好的解。
5. 结果评价与应用价值：
- 设计排考效果评价体系，根据反馈调整排考策略，实现持续优化。
- 优化的算法不仅适用于高校考试安排，还可推广到其他多目标优化问题，为解决校区偏远等问题提供策略。
本研究通过改进的贪心退火算法，对高路途成本下的监考安排进行了深度优化，旨在提高高校考试管理的效率和满意度，降低运营成本，同时推动教学管理水平的提升。
VIP享7折，此内容立减5.97元 
