在数据库管理系统中,存储过程、触发器和数据完整性是至关重要的概念,它们共同确保了数据库中数据的准确性和一致性。本节将详细探讨这些主题。
数据完整性是数据库设计的核心原则,它确保了数据库中的信息是准确、合法且无冗余的。完整性分为几个类别:
1. **固有约束**:这是数据模型自身内在的约束,无需额外定义,例如某些属性的存在或类型限制。
2. **隐含约束**:这些约束基于数据库模式的结构,比如父子关系或者属性的默认值。
3. **显式约束**:由用户在数据库模式之外定义的约束,可能通过过程或断言来实现,如年龄限制、工资比较等。
显式约束的定义有两种方法:
- **过程化定义**:将约束编码到更新事务中,如果违反约束则终止事务。
- **断言定义**:使用专门的完整性断言语言,如`ASSERT`语句,来定义并存储在约束库中,由数据库管理系统自动检查。
4. **触发器**:这是一种特殊的技术,当某个事务违反完整性约束时,不简单地终止事务,而是执行预定义的操作。触发器在SQL中使用`DEFINE TRIGGER`或在Visual FoxPro中使用`CREATE TRIGGER`命令定义,可以监控INSERT、DELETE和UPDATE操作,确保数据符合特定规则。
数据完整性还包括以下几种类型:
- **域完整性**:确保列的值在允许的范围内,如不允许NULL值或限定数值范围。
- **实体完整性**:每个表的每行都有唯一的标识,通常通过主键来实现。
- **参照完整性**:保证表之间的关联,通过外部键确保引用的完整性,防止悬挂引用或孤儿记录。
实现完整性的方式包括:
- **约束**:如NOT NULL、UNIQUE、CHECK等SQL语句。
- **触发器**:在数据更改时自动执行的程序片段,确保数据满足特定条件。
- **规则**:数据库系统内部定义的规则,用于验证数据输入。
- **默认值**:当没有提供值时,系统自动填充默认值。
存储过程、触发器和完整性约束共同构建了一个强大的防御体系,确保了数据库中的数据始终保持一致和有效,这对于任何业务应用程序的正常运行都是必不可少的。数据库管理员需要熟练掌握这些工具和技术,以维护数据的完整性和安全性。