面试题总结(1).zip

1.Spring Task enableScheduleing ；scheduled(cron="") 2.查询多，数据量大的表如何创建索引(千万级)？ 因为一开始设计表结构的时候没有添加索引，现在需要添加索引的话，需要修改表结构； 可以使用mysql的原生命令，把数据导出为文件，然后删除对应的表，创建表。再把数据文件导入；在新创建表的时候，需要创建对应字段的索引 3.spring对高并发优化？ 缓存，服务器集群，或者消息队列 4.查表导致cpu报警？ 使用分页查询 不知道还有什么别的方案 5.feign负载均衡策略？ ribbon：客户端和服务器端的负载均衡：随机、轮询、最小并发、过滤、响应时间、轮询重试、性能可用性 6.Nacos底层？ 依赖mysql数据库做数据存储，当有数据更新的时候，直接更新数据库的数据，然后将数据更新的信息异步广播给nacos集群中所有服务节点数据变更，再由nacos服务节点更新本地缓存，然后将通知客户端节点数据变化；nacos支持两种方式的注册中心，持久化和非持久化存储服务信息。 7.lock锁为何适合大数据量的同步？sync适合少量代码的同步？ JVM将花费较少的时间来调度线程,可以设置超时时间，并且具有更好的扩展性。 8.如何避免并发死锁？ 可以一次拿到所需要的所有资源，并发高可以使用trylock； 9.redis持久化具体使用？ 默认开启RDB，手动开启AOF，持久化数据恢复的时候redis会判断是否开启了AOF，如果开启则判断是否有AOF文件，有则加载，无则判断是否有RDB，有则加载，无则启动成功； 加载的时候会判断是否加载成功，加载失败的话就会启动失败，需要查看失败原因。 10.多线程（并发）同步方式？ 同步方法，同步代码块。 10.1.高并发环境下如何保证线程安全问题？ synchronized,lock锁，JUC包下的类，线程池，ThreadLocal 11.怎么保证分布式下高可用、高并发、高性能、数据一致性？ 高可用：集群 高并发： 前端处理：前后端分离，CDN加速服务，nginx或nginx集群； 后端处理：微服务集群，redis缓存技术，消息队列，限流降级熔断 高性能：异步 数据一致性： 规避分布式事务：业务整合 分布式事务：seata AT模式 kafka： acks和retries机制；kafka集群；消费者手动提交偏移量 12.分布式事务：seata AT模式 13.资讯详情存储在数据库？ 使用了Gzip压缩。 15.怎么快速定位排查问题，因为日志显示不全，并不能很好帮助你，断点也不行？ 测试的话是测试给出报错信息，首先自己可以看到日志，日志没有显示的话，看报错的堆栈信息，然后往下数有自己写的类，即出现问题的类。然后针对该类进行问题排查。 16.IOC怎么实现的？ Spring的配置文件中配置了类的字节码位置及信息，容器生成的时候加载配置文件识别字节码信息，通过反射创建类的对象。 17.CGLIB动态代理怎么实现的？ 是一个代码生成的类库，可以在运行时动态生成指定类的一个子类对象，并覆盖其中特定方法并添加增强代码，从而实现AOP。 18.mybatis有没有性能问题？ mybatis有个单独插入，还有一个批量插入 批量插入条数多少主要是mysql自身对接收数据量的大小限制：max_allowed_packet大小限制 19.redis最多缓存多少数据？ 基于内存大小。可以设置占用的内存值 20.导入10个g的数据到mysql？ xtra backup对innodb做数据备份；innobackupex是封装了xtrabackup可以对myisam做数据备份 热备份：支持在线热备份（备份时不影响数据读写） 21.mybatis和mybatisPlus是否完全兼容？ 是的，plus对mybatis只做增强不做改变。 22.foreach插入10w条数据到mysql？ 单条插入的模式几百条没问题，但是数量多了会导致卡死。 23.静态代理和动态代理？ 静态代理由程序员创建或工具生成代理类的源码，再编译代理类；程序运行前已经存在代理类的字节码文件，代理类和委托类的关系在运行前就确定了。 动态代理类的源码是在程序运行期间由JVM根据反射等机制动态的生成，所以不存在代理类的字节码文件。 24.8个线程操作一个对象的8个属性？8个线程操作一个hashmap？8个远程调用同时进行？7个线程读数据一个线程写数据怎么加锁？ ①不会有数据安全问题，分别操作某一属性的话。 ②1.7会导致链表循环或者数据混乱，1.8会导致数据混乱； ③JDK.Future.get() ：多线程里获取线程执行结果，是一个阻塞方法，等待所有执行完毕返回 ④加写锁，读共享写排他； 25.lock锁？ ReentrantLock：互斥锁，与synchronized类似 ReentrantReadWriteLock：读写锁，读共享，写互斥。有两个内部类WriteLock，ReadLock来维护读锁和写锁。 26.事务失效的场景？ 抛出了非运行时异常，手动捕获了异常，synchronized范围小了，非public方法，子父容器问题，异常未抛到事务切面，没有经过代理类调用事务方法，select非原子性操作。 27.缓存一致性？ 先更新数据库，再删除缓存 使用redisSETNX锁； ①延时双删策略：删缓存、写数据库、休眠、删缓存 ②设置缓存过期时间，防止删除失败 （1）更新数据库数据； （2）数据库会将操作信息写入binlog日志当中； （3）订阅程序提取出所需要的数据以及key； （4）另起一段非业务代码，获得该信息； （5）尝试删除缓存操作，发现删除失败； （6）将这些信息发送至消息队列； （7）重新从消息队列中获得该数据，重试操作。 28.redis中事务？ multi... exec 特点：不支持回滚，读写不是原子的 乐观锁保证原子性：watch 命令，监视对应的key，被别的客户端修改会返回nil lua脚本原子性：eval "...;end" 2 a b 500 29.CountDownLatch多线程控制工具？ 构造方法给定计数初始值；await() 调用该方法的线程会被挂起，等到count值减到0时才继续执行；countDown()：每调用一次countDown(),会将count值减1，直到减为0时，调用await的线程会被唤醒 30.多线程相关的方法？ yield:会使当前线程让出 CPU 执行时间片，与其他线程一起重新竞争CPU时间片，优先级； interrupt:中断一个线程，其本意是给这个线程一个通知信号，会影响这个线程内部的一个中断标识位。 join：方法，等待其他线程终止，在当前线程中调用一个线程的join()方法，则当前线程转为阻塞状态，回到另一个线程结束，当前线程再由阻塞状态变为就绪状态，等待cpu的宠幸。 31.bean的生命周期？ ①实例化一个Bean，也就是我们通常说的new ②按照Spring上下文对实例化的Bean进行配置，也就是IOC注入 ③如果这个Bean实现dao了BeanNameAware接口，会调用它实现的setBeanName(String beanId)方法，此处传递的是Spring配置文件中Bean的ID ④如果这个Bean实现了BeanFactoryAware接口，会调用它实现的setBeanFactory()，传递的是Spring工厂本身（可以用这个方法获取到其他Bean） ⑤如果这个Bean实现了ApplicationContextAware接口，会调用setApplicationContext(ApplicationContext)方法，传入Spring上下文，该方式同样可以实现步骤4，但比4更好，以为ApplicationContext是BeanFactory的子接口，有更多的实现方法 ⑥如果这个Bean关联了BeanPostProcessor接口，将会调用postProcessBeforeInitialization(Object obj, String s)方法，BeanPostProcessor经常被用作是Bean内容的更改，