Datastructure for Java
### 数据结构与算法在Java中的应用 #### 一、引言 《数据结构与算法在Java》这本书由罗伯特·拉福尔(Robert Lafore)撰写,是一本介绍如何利用Java语言来操作和处理数据的经典之作。本书不仅包含了丰富的理论知识,还通过大量的示例代码帮助读者深入理解各种数据结构和算法的应用场景。对于已经掌握了基本编程技能的开发者来说,本书能够提供一种更加直观的方式来理解和实现复杂的数据处理任务。 #### 二、书籍概述 本书共分为六个部分,涵盖了数据结构和算法的基础知识到高级应用的各个方面: 1. **第一部分:简介** - **第1章:概览**(第11页) 本章介绍了数据结构的基本概念以及算法分析的重要性,为后续章节的学习打下坚实的基础。 - **第2章:数组**(第29页) 数组是最基础也是最常用的数据结构之一。本章详细讲解了数组的定义、类型以及如何在Java中使用数组进行数据存储和访问。 2. **第二部分:基础数据结构** - **第4章:栈与队列**(第80页) 栈和队列是两种非常重要的线性数据结构,本章通过具体的例子解释了它们的特点及应用场景。 - **第5章:链表**(第142页) 链表是一种灵活的数据结构,可以动态地增加或删除元素。本章详细探讨了单链表、双向链表等不同类型的链表及其操作方法。 3. **第三部分:排序算法** - **第3章:简单排序**(第63页) 本章介绍了几种常见的排序算法,如冒泡排序、选择排序等,并分析了它们的时间复杂度。 - **第7章:高级排序**(第243页) 除了简单的排序算法外,还有更高效的排序方法,例如快速排序、归并排序等,这些算法将在本章中被详细介绍。 4. **第四部分:树结构** - **第8章:二叉树**(第280页) 二叉树是一种非线性的数据结构,本章详细讲解了二叉树的性质、遍历方法以及平衡二叉树的概念。 - **第9章:红黑树**(第311页) 红黑树是一种自平衡二叉查找树,本章深入探讨了红黑树的性质、插入和删除操作。 5. **第五部分:高级数据结构** - **第10章:2-3-4树与外部存储**(第335页) 2-3-4树是一种多路搜索树,适用于外部存储的情况。本章讨论了2-3-4树的基本原理及其在实际应用中的优势。 - **第11章:哈希表**(第372页) 哈希表是一种根据键值对进行快速查找的数据结构。本章介绍了哈希函数的设计原则以及解决冲突的方法。 - **第12章:堆**(第416页) 堆是一种特殊的完全二叉树结构,常用于实现优先队列。本章详细解释了堆的性质及其在算法设计中的应用。 6. **第六部分:图结构与应用** - **第13章:图**(第438页) 图论是研究节点和边的关系的数学分支。本章首先介绍了图的基本概念,随后讨论了图的表示方法及遍历算法。 - **第14章:加权图**(第476页) 加权图是指图中的每条边都有一个权重值,本章讨论了如何寻找最短路径等问题。 - **第15章:何时使用什么**(第510页) 本章总结了前几章中介绍的各种数据结构和算法,并提供了指导原则帮助读者在实际开发中做出合适的选择。 #### 三、附加内容 - **附录A:如何运行工作坊小程序和示例程序**(第521页) 介绍了如何设置开发环境以及如何运行书中提供的小程序和示例程序。 - **附录B:进一步阅读**(第524页) 提供了一些推荐的参考资料,帮助有兴趣的读者深入了解数据结构和算法的相关知识。 #### 四、作者简介 罗伯特·拉福尔(Robert Lafore)拥有电气工程学位,他以轻松幽默的方式将复杂的概念变得易于理解,使本书成为学习数据结构和算法的优秀教材之一。此外,他还通过动画Java小程序“Workshop Applets”直观地展示了复杂概念,极大地提高了学习效率。 《数据结构与算法在Java》是一本非常适合初学者和进阶开发者使用的书籍,它不仅内容全面而且易于理解,是一本不可多得的好书。
- alexlovebobo2014-05-12太棒了,这文档太有用了,对计算机专业考研数据结构很有帮助。一般的教科书都是基于C++或C#的,基于JAVA很少,谢谢楼主了!
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