2023AIGC市场研究报告及ChatGPT推动的变革趋势与投资机会-甲子光年

数据量的爆炸式增长:随着数字化时代的到来，人类生产的 数据量正在呈指数级增长，这些数据中蕴含着很多宝贵的信 息，而机器学习可以通过对这些数据的分析和学习，发现其 中的规律和模式，并将其应用于各种领域。 计算能力的提高:随着计算机硬件和软件技术的不断发展， 计算能力越来越强，能够处理大规模的数据和复杂的算法， 这使得机器学习变得更加高效和实用。 开源框架的出现:出现了许多优秀的机器学习框架，如 TensorFlow、PyTorch等，它们不仅提供了丰富的工具和算 法，而且是免费开源的，使得机器学习技术更加普及和易用。 商业应用的需求:机器学习技术在商业应用中也有广泛的应 用，如推荐系统、广告投放、欺诈检测等等，这些应用在商 业领域中起着至关重要的作用，推动了机器学习技术的快速 发展。