计算机舌诊中裂纹舌图像的诊断分类的研究(可编辑).pdf

计算机舌诊中裂纹舌图像的诊断分类的研究 本研究的主要目的是开发一种计算机化的舌裂纹诊断分类系统，以克服传统中医舌诊的不足之处。该系统基于舌裂纹特征提取、舌裂纹区域提取和舌裂纹诊断分类等技术。 知识点1:舌诊的重要性 舌诊是传统中医中非常有价值和被广泛使用的诊断方法之一。舌诊可以客观准确地反映若干典型疾病和中医证候的变化情况。 知识点2:计算机舌诊的发展 计算机舌诊的研究已经取得了一些可喜的进步，但这些研究主要集中在舌苔舌质分析方面，对舌面上一个重要的舌象特征――舌裂纹的研究甚少。 知识点3:舌裂纹的特征 舌裂纹是一个重要的舌象特征，它是舌面上多少不等、深浅不一、形状各异的明显裂沟。舌裂纹象的变化可以客观准确地反映若干典型疾病和中医证候的变化情况。 知识点4:舌裂纹特征提取 为了解决舌裂纹特征提取的问题，本文提出了一种基于间隔差异度和先验知识的舌裂纹提取算法。这个算法充分利用了像素颜色和灰度变化两方面信息提取舌裂纹区域。 知识点5:舌裂纹诊断分类 本研究提出了一种诊断分类生理裂纹舌图像和病理裂纹舌图像的算法。该算法首先基于分形几何学技术的舌裂纹区域形状提取算法提取出舌裂纹区域的形状特征，然后使用舌图像在RGB颜色空间上三个分量位于舌裂纹区域内数据的均值和标准差串接而成的向量表示舌裂纹颜色-纹理特征。舌裂纹区域的形状特征和舌裂纹颜色-纹理特征串接成向量融合成舌裂纹特征，基于这个舌裂纹融合特征使用线性支持向量机分类器对生理裂纹舌图像和病理裂纹舌图像进行诊断分类。 知识点6:实验结果 实验结果表明，这个诊断分类生理裂纹舌图像和病理裂纹舌图像算法对生理裂纹舌图像和病理裂纹舌图像诊断的灵敏度都超过90%。 知识点7:计算机化舌裂纹诊病模型 本研究提出了一种计算机化的舌裂纹诊病模型，该模型可以基于舌裂纹特征提取、舌裂纹区域提取和舌裂纹诊断分类等技术实现计算机化的舌裂纹诊断。 知识点8:未来发展方向 未来发展方向可以是对舌裂纹特征提取和诊断分类算法的进一步改进和完善，以提高计算机化舌诊的准确性和可靠性。