直接运行main.m文件即可对比改进的算法和原始算法
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https://mianbaoduo.com/o/bread/mbd-YZaTlppv
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100号资源-论文可在知网下载-风-光-柴-储微网容量优化配置(基于粒子群算法和改进灰狼两种算法)-本人博客有解读
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2024-05-06
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论文可参考:改进收敛因子和比例权重的灰狼优化算法 主要工作内容:法1:基于粒子群算法-考虑需求响应的风-光-柴-储容量优化配置 法2:基于改进灰狼算法-考虑需求响应的风-光-柴-储容量优化配置 场景考虑:1分时电价-需求响应后 2实时电价-需求响应 3需求响应前 附带WORD注释与模型参考 该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》100号博文
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86-风-光-柴-储微网容量优化配置.rar (43个子文件)
86-风-光-柴-储微网容量优化配置
负荷数据.xlsx 393KB
date.xlsx 409KB
加到需求响应那块.docx 21KB
法1:基于粒子群算法-考虑需求响应的风-光-柴-储容量优化配置
分时电价-需求响应后
NPFA(J_%3YUBJIS_}~889`J.png 270KB
DATE.mat 174KB
dem_res_main.m 20KB
Main.m 15KB
fitness.m 14KB
需求响应前
DATE.mat 174KB
main_test.m 19KB
Main.m 15KB
Z2[)6CX2QC{[898T$ENM_AK.png 258KB
fitness.m 14KB
实时电价-需求响应
DATE.mat 174KB
7YZ~7D)R9IW@_LNFTD3AN[Y.png 252KB
dem_res_main.m 20KB
Main.m 15KB
fitness.m 15KB
法2:基于改进灰狼算法-考虑需求响应的风-光-柴-储容量优化配置
例子
Main.m 3KB
fitness.m 53B
改进收敛因子和比例权重的灰狼优化算法(CGWO)
initialization.m 2KB
例子
Main.m 3KB
fitness.m 53B
说明.txt 166B
main.m 1KB
CGWO.m 4KB
Get_Functions_details.m 7KB
GWO.m 4KB
func_plot.m 3KB
分时电价-需求响应后
DATE.mat 174KB
Main.m 20KB
fitness.m 14KB
需求响应前
DATE.mat 174KB
Main.m 19KB
fitness.m 14KB
实时电价-需求响应
ANRRRAT6B9(1I7ZNV14)E[Q.png 261KB
DATE.mat 174KB
Main.m 20KB
fitness.m 15KB
设备参数.docx 249KB
光伏发电模型.docx 22KB
图表数据.xlsx 1010KB
相关模型.docx 175KB
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资源评论
- Mr_Stench2024-05-23资源很实用,内容详细,值得借鉴的内容很多,感谢分享。
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