标题：Matlab 车辆配送路径规划问题：四大算法解决旅行商问题及其变种
摘要：
本文将介绍在 Matlab 环境下，使用四大算法解决车辆配送路径规划问题（TSP）及其变种，包括带
容量约束的车辆路径规划（CVRP）、带距离约束的车辆路径规划（DVRP）、带距离+容量约束的车辆
路径规划（CDVRP）以及带距离+容量+时间窗约束的车辆路径规划（VRPTW）。本文提供了详细的源
码和注释，并可根据需求更改坐标、需求量、载重量等数据。
第一章：引言
1.1 背景
车辆配送路径规划问题是在实际物流配送中常遇到的难题之一。解决这一问题可以有效提高配送效率
、降低成本，并优化客户满意度。
1.2 目的
本文旨在介绍 Matlab 环境下应用四大算法解决旅行商问题及其变种，为物流从业者提供实用的解决
方案。
第二章：旅行商问题（TSP）
2.1 定义
旅行商问题是指在给定城市之间的距离矩阵下，寻找一条路径，使得旅行商能够从起始城市出发，经
过其他城市，最终回到起始城市，并使得路径总长度最短。
2.2 TSP 的解决方法
本节介绍了四大经典算法（贪心算法、回溯算法、动态规划算法、遗传算法）在解决 TSP 问题中的应
用，并提供了相应的源码和详细注释。
第三章：带容量约束的车辆路径规划（CVRP）
3.1 定义
CVRP 是在 TSP 的基础上增加了车辆的容量约束，即每个城市对应的需求量不得超过车辆的装载量。
3.2 CVRP 的解决方法
本节介绍了四大算法在解决 CVRP 问题中的应用，并提供了相应的源码和详细注释。
第四章：带距离约束的车辆路径规划（DVRP）
4.1 定义
DVRP 是在 TSP 的基础上增加了车辆的距离约束，即每个城市之间的距离不得超过车辆的行驶能力。
4.2 DVRP 的解决方法
