2022IOI国际信息学奥林匹克竞赛Day1

"2022IOI国际信息学奥林匹克竞赛Day1" 在这篇资源摘要中，我们将对2022IOI国际信息学奥林匹克竞赛Day1的题目进行分析和解释。 let's take a look at the notice part. 在这里，我们可以了解到一些重要的信息。我们需要注意的是，评测系统的“概述”页面中可以找到相应的限制。我们可以下载附件包，其中包含评测程序、实现程序、测试用例、编译和运行脚本。每道题目最多可以提交50次，每次只能提交一个文件。在使用评测程序来评测程序时，输入数据应当符合题面所给定的格式和约束条件，否则可能会导致不确定的结果。 现在，让我们来看一下fishIOI 2022 Day 1 TasksChinese (CHN)的题目。这个题目是关于鲶塘（fish）的。鲶塘是由N×N个网格单元构成的池塘。每个单元都是相同大小的正方形。网格各列从西向东编号为从0到N-1，各行从南向北编号为从0到N-1。我们把坐落在网格第c列第r行处（0 ≤ c ≤ N-1，0 ≤ r ≤ N-1）的单元记为单元(c,r)。池塘里总共有M条鲶鱼，编号为从0到M-1，分别位于不同的单元中。对每个满足0 ≤ i ≤ M-1的i，鲶鱼i在单元(X[i],Y[i])中，其重量为W[i]克。 现在，让我们来看一下Bu Dengklek的要求。她想造些长堤来抓鲶鱼。在第c列中长度为k的长堤（对于所有0 ≤ c ≤ N-1和1 ≤ k ≤ N），是一个从第0行跨到第k-1行的矩形，盖住单元(c,0),(c,1),… ,(c,k-1)。对于每一列，Bu Dengklek可以按照她自己选择的某个长度造长堤，也可以不造。鲶鱼i（对于所有满足0 ≤ i ≤ M-1的i）能被抓住，如果有某个长堤紧邻它的西侧或东侧，而没有长堤盖住它所在的单元；也就是说，如果单元(X[i] - 1,Y[i])或(X[i] + 1,Y[i])中至少有一个被某个长堤盖住，而没有长堤盖住单元(X[i],Y[i])。 现在，让我们来看一下实现细节。我们需要实现下面的函数： int64 max_weights(int N, int M, int X[], int Y[], int W[]) N：池塘的尺寸。 M：鲶鱼的数量。 X, Y：长度为M的两个数组，给出鲶鱼的位置。 W：长度为M的数组，给出鲶鱼的重量。 该函数需要返回一个整数，表示Bu Dengklek通过造长堤能抓住的鲶鱼的最大总重量。该函数将被恰好调用一次。 例如，考虑尺寸为N = 5，有M = 4条鲶鱼的池塘：鲶鱼0在单元(0,2)中，重量为5克。鲶鱼1在单元(1,1)中，重量为2克。鲶鱼2在单元(4,4)中，重量为1克。鲶鱼3在单元(3,3)中，重量为3克。Bu Dengklek可以这样来造长堤： 在该场景中，鲶鱼0（在单元(0,2)中）和鲶鱼3（在单元(3,3)中）能被抓住。鲶鱼1（在单元(1,1)中）没被抓住，因为有一个长堤盖住了它所在的单元；鲶鱼2（在单元(4,4)中）没被抓住，因为没有长堤紧邻它的西侧或东侧。 Bu Dengklek希望造出来的长堤能让被抓住的鲶鱼的总重量尽量大。你的任务是求出Bu Dengklek通过造长堤能抓住的鲶鱼的最大总重量。 在实现中，我们需要使用动态规划的思想来解决这个问题。我们可以使用一个二维数组dp来存储每个单元的最大总重量。对于每个单元，我们可以枚举所有可能的长堤的长度，并计算出每个长堤的总重量。然后，我们可以使用动态规划的思想来计算出每个单元的最大总重量。 最终，我们可以使用该函数来计算出Bu Dengklek通过造长堤能抓住的鲶鱼的最大总重量。 这篇资源摘要信息中，我们对2022IOI国际信息学奥林匹克竞赛Day1的题目进行了分析和解释。我们对notice部分的重要信息进行了解，并对fishIOI 2022 Day 1 TasksChinese (CHN)的题目进行了解。我们还对实现细节进行了解，并使用动态规划的思想来解决这个问题。