人工智能创业的6大核心问题.docx

### 人工智能创业的六大核心问题 #### 一、互联网与人工智能的选择 在当前时代背景下，创业者面临的关键抉择之一就是是否转向人工智能。以下几点是选择人工智能作为创业方向的主要理由： 1. **互联网流量红利的消失**：随着PC互联网的流量红利逐渐耗尽，新兴的独角兽企业越来越少。以PC为例，全球PC出货量已经连续五年下滑，这表明在PC互联网领域内，新创企业的生存空间越来越小。同理，在移动互联网方面，尽管智能手机出货量仍保持在较高水平，但增长速度已经明显放缓，这意味着移动应用市场的竞争也进入了白热化阶段。因此，创业者若再选择纯互联网应用的创业路径，面临的首要挑战将是如何有效地获取用户。 2. **互联网+的局限性**：互联网最大的贡献在于解决了信息不对称问题，并通过连接供需双方来创造价值，尤其是在电商领域表现突出。然而，在许多传统行业中，如医疗、餐饮等，信息不对称并非核心痛点，互联网技术的应用效果有限。例如，在医疗领域，尽管互联网可以将患者与医生连接起来，但医生的服务能力并未得到显著提升，从而限制了互联网技术在这些领域的应用潜力。 3. **人工智能的社会效益**：与互联网相比，人工智能能够在更深层次上解决社会问题，尤其体现在提高生产效率和服务质量方面。以医疗领域为例，人工智能技术可以辅助医生进行疾病诊断，显著提高准确性。这种技术的应用不仅限于医疗领域，还包括无人车、机器人、金融、教育等多个行业，为社会带来巨大的经济效益和社会价值。 #### 二、人工智能与人工智能+ 人工智能技术可以分为三个层次：基础架构层、通用技术层和应用层。其中： - **基础架构层**包括云计算、芯片以及框架等底层技术，这些领域通常是互联网巨头的竞争焦点。 - **通用技术层**涉及图像识别、语音识别等关键技术，这些技术也是大型科技公司在人工智能领域布局的重点。 - **应用层**则是将上述技术和成果应用于具体行业的实践层面，即“人工智能+”。 对于初创企业而言，直接参与基础架构层或通用技术层的竞争难度极大。相比之下，将人工智能技术应用于特定垂直行业（如医疗、教育等），即采取“人工智能+”的模式，可能更具竞争优势和发展前景。 #### 三、“人工智能+行业”与“行业+人工智能” 在“人工智能+”的范畴内，还可以进一步细分为两种类型：“人工智能+行业”和“行业+人工智能”。 1. **“人工智能+行业”**指的是借助人工智能技术创造出全新产品和服务的领域。例如，自动驾驶汽车、智能家居设备等。这些产品和服务的出现，往往伴随着一条全新的产业链的形成，为市场带来了前所未有的机遇。 2. **“行业+人工智能”**则是指在已有成熟的产业链基础上，利用人工智能技术提升效率和质量的传统行业。比如，在医疗健康领域中，人工智能可以帮助医生提高诊断的准确性和效率，改善患者体验。 无论是“人工智能+行业”还是“行业+人工智能”，都有着广阔的市场前景和创新空间。对于创业者而言，关键是找到适合自己能力和资源的切入点，并持续探索技术创新的可能性。