21春南开大学《网络爬虫与信息提取》在线作业-2参考答案.docx

根据给定文件的信息，我们可以提炼出以下相关的IT知识点： ### 1. 网络爬虫请求模拟工具 - **Selenium**: Selenium 是一个用于 Web 应用程序测试的工具，它可以直接模拟用户行为（例如点击按钮、填写表单等），非常适合用来驱动浏览器进行网络爬虫任务。 - **WebDriver**: WebDriver 是 Selenium 的一部分，它提供了浏览器自动化的能力。WebDriver 可以通过编程语言（如 Python）来控制浏览器的各种操作。 - **ChromeDriver**: ChromeDriver 是 WebDriver 的一种实现，专门用来控制 Google Chrome 浏览器。 ### 2. Python 循环结构 - **循环次数计算**: 在 Python 中，`range(n)` 生成一个从 0 到 n-1 的序列。因此，对于 `for i in range(10): print(i**i)` 这段代码，循环将执行 10 次，从 i=0 到 i=9。 ### 3. 数据存储：Redis - **Redis 数据库类型**: Redis 是一个开源的键值数据库系统，它可以提供非常快的数据读写速度，适用于高速缓存等场景。 ### 4. Python 控制流 - **`continue` 关键字**: 在 Python 中，`continue` 关键字用于跳过当前循环中的剩余语句，直接进入下一次循环。 ### 5. 验证码识别技术 - **光学字符识别 (OCR)**: OCR 技术可以用来识别图像中的文本，包括识别复杂的验证码图案中的文字。 ### 6. PyMongo 查询操作 - **等值查询**: 在 PyMongo 中，使用 `$eq` 来表示等于条件，例如 `{ "field": { "$eq": "value" } }` 表示查询 field 字段等于 value 的文档。 ### 7. HTTP 请求头 - **Cookies**: 通过在请求头中携带 Cookies，可以在一定程度上避免爬虫被目标网站封锁。 ### 8. Python 集合 - **不可重复元素**: 在 Python 中，集合 (set) 是一个无序的不重复元素序列。这意味着集合中的元素必须是唯一的。 ### 9. Redis 集合操作 - **从集合中随机移除并返回一个成员**: 在 Redis 中，可以使用 `srandmember` 命令来随机返回并移除集合中的一个元素。 ### 10. Redis 编程语言 - **Redis 实现语言**: Redis 使用 ANSI C 编写，这使得 Redis 能够在多种操作系统上运行。 ### 11. 绕过网站登录 - **使用 cookies**: 通过在 HTTP 请求中携带正确的 cookies，可以在不进行用户身份验证的情况下访问网站的某些部分。 ### 12. Scrapy 爬虫框架 - **监控 Redis**: 如果使用了 RedisSpider 作为爬虫基类，则爬虫会直接监控 Redis 中的数据，而不是从 `start_urls` 中读取初始 URL。 ### 13. HTTP 状态码 - **404 Not Found**: 当请求的资源不存在时，服务器会返回 404 错误码。 ### 14. Redis 集合操作 - **集合大小**: 在 Redis 中，可以使用 `scard` 命令来获取集合中的元素数量。 ### 15. 异步加载技术 - **AJAX**: AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) 是一种在无需重新加载整个网页的情况下，能够更新部分网页的技术。 ### 16. 运行 Scrapy 爬虫 - **运行命令**: 在命令行中使用 `scrapy crawl <spider_name>` 来运行一个 Scrapy 爬虫。 ### 17. UIAutomator - **输入文本**: 在 UIAutomator 中，使用 `setText()` 方法可以向控件输入文本。 ### 18. Python 第三方库 - **pyautomator**: 使用 pyautomator 库可以帮助开发者通过 Python 控制 Android 设备上的 UI 元素。 ### 19. XPath 方法 - **返回类型**: 在 Python 中，使用 xpath 方法时，其返回结果通常是一个包含匹配元素的列表。 ### 20. Redis 数据类型 - **支持的数据结构**: Redis 支持多种数据结构，包括列表 (list)、哈希 (hash)、集合 (set) 和有序集合 (sorted set)。 ### 21. CSV 文件操作 - **写入 CSV 文件**: 在 Python 中，可以使用 `writerow()` 方法来写入 CSV 文件的一行数据。 ### 22. mitmproxy 工具 - **端口号**: mitmproxy 默认监听在 8080 端口。 - **捕获数据**: 当配置好代理后，mitmproxy 可以捕获 HTTP/HTTPS 流量，并在终端中显示请求详情。 ### 23. 法律风险 - **非法获取计算机信息系统数据罪**: 如果爬虫强行突破反爬虫机制，可能会触犯相关法律条款，特别是当爬取的是商业网站时。 ### 24. HTTP 状态码 - **服务器内部错误**: 5xx 系列的状态码（如 500、503）表示服务器发生了内部错误。 ### 25. 会话跟踪技术 - **session**: session 技术常用于跟踪用户的会话状态，特别是在 Web 开发中。 ### 26. Cookies 缺点 - **安全性问题**: Cookies 通过 HTTP 明文传输，可能会被截取，存在一定的安全风险。 ### 27. Python 列表操作 - **动态修改**: Python 的列表是一种动态数据结构，支持在列表末尾添加元素或从中删除元素。 ### 28. Redis 列表结构 - **双向队列**: Redis 的列表是一个双向队列，意味着可以从两端添加或移除元素。 ### 29. requests 库 GET 请求 - **GET 请求格式**: 在 requests 库中，GET 请求的基本格式为 `requests.get('url', params=params)`，其中 `params` 参数用于指定 URL 中的查询参数。 ### 30. Scrapy 与 Selenium 结合 - **处理异步加载**: Scrapy 结合 Selenium 可以处理需要异步加载的页面，从而更完整地爬取数据。 ### 31. 安卓设备证书安装 - **Charles 证书**: Charles 是一个 HTTP 代理/监视器/调试器，可以用来调试 HTTPS 请求。为了在安卓设备上安装 Charles 的证书，需要通过 Charles 发送证书到手机。 以上是基于题目给出的内容提炼出的相关 IT 知识点总结，涉及网络爬虫、Python 编程、Redis 数据库操作、HTTP 协议等多个方面。